این دومین پست در این سری از داده های "تجزیه و تحلیل قیمت بیت کوین" است. اگر این کار را نکرده اید ، می توانید دو پست قبلی را بررسی کنید.

گرفتن داده های بیت کوین و تجسم در 3 مرحله

لیستی از داده های مربوط به بیت کوین مانند قیمت های تاریخی در دلار یا سایر ارزها ، حجم معاملات وجود دارد ...

امروز ، من می خواهم کاری بسیار ساده انجام دهم.

آیا قیمت بیت کوین صرفاً تحت تأثیر اخبار مربوط به بیت کوین نیست؟

دارایی های مالی دیگری مانند سهام اپل وجود دارد که می تواند تحت تأثیر این خبر باشد. اما در پایان روز ، آنچه مهم است عملکرد تجاری اپل است. اگر تجارت آن رو به رشد باشد ، قیمت سهام در حال رشد خواهد بود. و حتی وقتی قیمت به اندازه رشد تجارت در حال حاضر در حال رشد نباشد ، در نهایت با رشد در مقطعی مطابقت خواهد داشت.

اما بیت کوین هیچ ارتباطی با چنین عملکرد تجاری ندارد. هیچ کاری پشت آن ندارد. بنابراین بیشتر شبیه طلا یا ارز مانند دلار آمریکا است. طلا به عنوان یک ارز ایمن در نظر گرفته می شود و تقاضا افزایش می یابد به خصوص وقتی که مردم فکر می کنند ارزهایی مانند دلار آمریکا قابل اعتماد نیست. و در حالی که تئوری های زیادی در مورد چگونگی قیمت دلار آمریکا در ارزهای مختلف یا طلا وجود دارد ، اما اساساً تحت تأثیر تقاضا و عرضه آن قرار دارد - اگر بازار نتواند به اندازه چاپ FRB از آن استفاده کند یا به آن نیاز نداشته باشد. دلار آمریکا پایین می رود.

با این حال ، من هنوز نمی فهمم که قیمت بیت کوین چگونه کار می کند. و صادقانه بگویم ، من وقت کافی را برای آموزش خودم صرف نکرده ام. بنابراین لطفاً جهل من را در این زمینه ببخشید و من برای هر کسی که به من آموزش دهد باز است.

با بیان این نکته ، فرضیه فعلی من این است که قیمت بیت کوین تا حد زیادی تحت تأثیر اخبار است ، از این رو حرکت قیمت فعلی بسیار سوداگرانه است. برای آزمایش این فرضیه ، من فکر کردم:

"چرا من به سادگی روند" بیت کوین "را به عنوان کلمه کلیدی جستجو در برابر روند قیمت بیت کوین مقایسه نمی کنم؟"

داده های Google Trend را برای "بیت کوین" دریافت کنید

ما می توانیم داده های روند جستجوی "بیت کوین" را به راحتی در Google Trend دریافت کنیم.

در اینجا یک URL برای دریافت این داده های دقیق در صفحه Google Trend وجود دارد.

سپس ، من داده ها را به عنوان پرونده CSV بارگیری کردم و آن را به اکتشافی وارد کردم.

یک چیز در مورد داده های Google Trend. این ستون "ماه" است که از نوع داده کاراکتر است و فقط شامل اطلاعات سال و ماه است. به منظور تجسم این داده ها به زیبایی در جدول زمانی ، ابتدا باید ستون را به نوع داده تبدیل کنیم.

شما می توانید از عملکرد "StringR Package" و عملکرد "YMD" از بسته "Lubritate" استفاده کنید تا این کار را به راحتی انجام دهید. در اینجا آمده است که چگونه می توانید آن را قدم به قدم در R. انجام دهید

جهش (ماه =str_c (ماه ، "-01") ، ماه =YMD (ماه))

البته می توانید همه این کارها را در یک مرحله مانند زیر انجام دهید.

جهش (ماه =YMD (str_c (ماه ، "-01")))

و در اینجا آمده است که چگونه می توانید در اکتشافی انجام دهید.(قدم به قدم)

داده های قیمت بیت کوین و داده های روند Google را با هم ترکیب کنید

اکنون ، من می خواستم این داده ها را با داده های اصلی قیمت بیت کوین ترکیب کنم.

ما می توانیم از دستور "پیوستن" برای انجام این کار همانطور که در پست قبلی انجام دادم استفاده کنیم. اما یک چیز وجود دارد. این داده های Google Trend ماهانه است در حالی که داده های قیمت بیت کوین روزانه است. ساده ترین راه برای پیوستن به آنها به طور مناسب ، ایجاد ستون جدیدی است که دارای داده های سطح ماه مانند "2017-10-1001" برای هر روز اکتبر 2017 است به طوری که تاریخ هایی مانند "2017-10-02" ، "201 7-10-03 '، و غیره همه "2017-10-01" می شوند.

شما می توانید این کار را با استفاده از عملکرد "flost_date" از بسته "lubritate" انجام دهید.

در اینجا چگونه می توانید در R. انجام دهید

جهش (date_month =floor_date (تاریخ ، "ماه"))

در اینجا چگونه می توانید در اکتشافی انجام دهید.

این امر نحو زیر را با دستور "جهش" مانند زیر تولید می کند.

پس از اتمام این کار ، می توانیم با استفاده از این ستون های ماه ، با قاب داده Google Trend به این قاب داده Google بپیوندیم.

سپس ، من می توانم دو ستون را به محور y اختصاص دهم ، یکی ستون قیمت بیت کوین و دیگری ستون امتیاز Google Trend است.

آیا این فقط من است که این دو خط بسیار همبسته به نظر می رسند؟من این نمودار را در اینجا تعبیه کرده ام تا آن را تعاملی کنم.

و مقدار همبستگی قیمت بیت کوین و روند Google 0. 95 را نشان می دهد ، این بدان معنی است که آنها بسیار همبستگی دارند. برای اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل همبستگی ، به "مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل همبستگی در اکتشافی" نگاهی بیندازید.