سیستماتیک واژگان سیستم عامل ها در سیستم های اطلاعاتی: یک مطالعه داده محور

در حالی که سیستم های اطلاعاتی (IS) به طور گسترده سیستم عامل های دیجیتالی را مورد بررسی قرار داده است ، بدنه دانش دانش به سیستم عامل ها هنوز پراکنده به نظر می رسد و فاقد سازگاری مفهومی است. بر اساس استخراج خودکار متن و یادگیری ماشین بدون نظارت ، تحقیقات جامع نظم و انضباط را در مورد سیستم عامل ها جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنیم - با نتیجه 11،049 مقاله که 44 سال فعالیت تحقیق را در بر می گیرد. از تجزیه و تحلیل خوشه ای در مورد کلمات معنایی پلت فرم ، ما شش جریان تحقیقاتی را بر روی سیستم عامل ها شناسایی می کنیم که هر کدام دارای اصطلاحات پلتفرم خود هستند. بر اساس تفسیر مفاهیم مشخص شده در مقابل تحقیقات موجود و در نظر گرفتن دیدگاه زمانی در مورد کاربرد مفاهیم ، ما یک واژگان از مفاهیم پلتفرم را ارائه می دهیم تا تحقیقات بیشتری را در مورد سیستم عامل ها در رشته IS راهنمایی کنیم. محققان و مدیران می توانند نتایج ما را برای موقعیت مناسب کار خود برپا کنند و از یک دیدگاه نظری خاص بر روی سیستم عامل ها در انزوا استفاده کنند و یا ترکیب چندین دیدگاه را برای مطالعه پدیده های سکو در سطح انتزاعی تر استفاده کنند.

روی نسخه خطی کار می کنید؟

از رایج ترین اشتباهات خودداری کنید و نسخه خطی خود را برای ویراستاران ژورنال آماده کنید.

معرفی

بیش از 50 سال ، اینترنت باعث ظهور انواع مختلف سیستم عامل ها شده است ، در حالی که خود اینترنت از یک بستر اطلاعات دیجیتالی به یک بستر ارتباطات دیجیتال تبدیل شده است. سیستم عامل های دیجیتال به عنوان مجموعه ای از منابع دیجیتالی که باعث ایجاد تعامل بین بازیگران می شوند ضمن ایجاد ارزش تعریف می شوند (Boudreau & Hagiu ، 2009 ؛ Constantinides et al. ، 2018 ؛ Parker et al. ، 2017). آنها به عنوان اشیاء مرزی آشکار می شوند (Star ، 2010 ؛ Star & Griesemer ، 1989) که سازمانها و افراد را قادر می سازد تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و از طریق آن می توان مدل ها و بازارهای تجاری را اساساً مختل کرد (Iansiti & Lakhani ، 2014).

سیستم های اطلاعاتی (IS) RERSEARCH دو دیدگاه اصلی در مورد پدیده های مربوط به سیستم عامل ها - به ویژه سیستم عامل های دیجیتال - یک دیدگاه فنی/مهندسی و یک دیدگاه اقتصادی می گیرد (Gawer ، 2014). از منظر فنی ، سیستم عامل ها بر روی "پایگاه کد قابل گسترش از یک سیستم مبتنی بر نرم افزار ساخته شده اند که عملکرد اصلی را که توسط ماژول هایی که با آن ارتباط برقرار می کنند و رابط هایی که از طریق آنها در ارتباط هستند فراهم می کند" (Tiwana et al. ، 2010 ، p. 676). در این منظر ، دانشمندان در مورد طراحی (به عنوان مثال ، Spagnoletti و همکاران ، 2015) ، (توسعه شخص ثالث) (به عنوان مثال ، Ghazawneh & Henfridsson ، 2013) و معماری (به عنوان مثال ، بالدوین و وودارد ، 2009) از سیستم عامل ها تحقیق می کنند. محققان با اتخاذ یک دیدگاه اقتصادی ، اثرات اقتصادی و مکانیسم های ایجاد ارزش را در بازارهای دو یا چند طرفه بررسی می کنند (McIntyre & Srinivasan ، 2017) ، استراتژی های راه اندازی پلت فرم را تعریف می کنند (Kazan & Damsgaard ، 2016 ؛ Stummer et al. ، 2018) ،و در مورد تکامل اکوسیستم های پلتفرم (Asadullah et al. ، 2018 ؛ Ozer & Anderson ، 2015 ؛ Tiwana et al. ، 2010) یا جوامع آنلاین (Butler et al. ، 2014).

اصطلاحات پلتفرم که در جریان های تحقیقاتی مختلف به آن اشاره شده است ، اغلب نه یکسان نیستند و نه حتی سازگار هستند. از یک طرف ، دانشمندان از اصطلاحات مختلفی برای مراجعه به همان مفهوم استفاده می کنند (مترادف: به عنوان مثال ، پلت فرم اینترنتی و پلتفرم آنلاین) ، در حالی که از طرف دیگر ، آنها از همان اصطلاحات برای مراجعه به مفاهیم مختلف استفاده می کنند (همیشگی: به عنوان مثال ،بستر خدمات در حوزه علوم خدمات به محیطی اشاره دارد که بازیگران را قادر می سازد در تعامل و از این طریق ارزش ایجاد کنند ، در حالی که در علوم کامپیوتر به یک بستر ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات اشاره دارد). با توجه به این تکه تکه شدن واژگانی ، محققان و پزشکان تلاش می کنند تا به طور مداوم ویژگی های سیستم عامل ها و انواع پلت فرم خاص را شناسایی و تعریف کنند (Sørensen et al. ، 2015). ما با استفاده از استعاره ریزوم برای توصیف پیکربندی فعلی اصطلاحات پلتفرم پیشنهاد می کنیم. Rhizome - یک مفهوم فلسفی که توسط Deleuze و Guattari (1979) تأسیس شده است - یک ریزوم گیاه شناسی را تنظیم می کند و سیستمی را توصیف می کند که در آن گره های مختلف توسط لبه های مختلف به هم وصل می شوند تا شبکه ای بدون سلسله مراتب ایجاد کنند - سازه های درختی که از سلسله مراتب استفاده می کنند.

در یک ریزوم ، هر گره می تواند و باید به هر گره دیگر وصل شود و تعدد هر گره را ایجاد کند و به محققان اجازه می دهد تا با استفاده از تعداد زیادی از نقاط ورود و خروج از طریق ریزوم مرور کنند (Deeuze & Guattari ، 1979). یک ریزوم می تواند در هر نقطه شکسته شود و هنوز هم رشد کند (دلوز و گاتاری ، 1979). در IS ، ریزوم به صورت پراکنده به عنوان استعاره برای مفاهیم متنوع ، از جمله شبکه ها (اتکینسون و بروکس ، 2005 ؛ گچت و برزیلون ، 2005) ، فرآیندهای تصمیم گیری (هامفریس ، 2021 ؛ نولاس ، 2008) ، مجموعه (LeclerCQ-Vandelannoitte ete ete et et et etklet و برزیلون) استفاده شده است. Al. ، 2014 ؛ Sesay et al. ، 2016) ، گفتمان (Iivari et al. ، 2017) و Transformation (Márton ، 2021). ما از استعاره ریزوم برای توصیف تداخل رویکردهای مختلف تحقیق در سیستم عامل های دیجیتال به عنوان یک پدیده پیچیده که در معرض تکه تکه شدن واژگانی و فاقد سلسله مراتب قابل تشخیص است استفاده می کنیم. با این وجود ، زیرگروه های مختلف سیستم عامل های دیجیتال ممکن است از ویژگی های مشابهی برخوردار باشد ، که جریان ادبیات را تشکیل می دهد که تعداد زیادی از نقاط ورود و خروج را به همراه دارد.

حتی اگر تلاش های قبلی برای ساختار تحقیقات در مورد ماهیت ریزاتیک سیستم عامل ها انجام شده است ، آنها سه کاستی مهم و مکرر داشتند که مانع از ایجاد یک دیدگاه جامع شده اند. اول ، بیشتر تحقیقات مرتبط ، چشم انداز تقلیل گرایانه را اتخاذ كردند - به عنوان مثال ، یك فنی بیش از یک دیدگاه اقتصادی - در حالی كه فقط چند مقاله یك رویکرد یکپارچه را در پیش گرفتند (به عنوان مثال ، اسد الله و همكاران ، 2018 ؛ گاور ، 2009 ؛ اسپاگنولتی و همكاران ،2015). با این حال ، یک ریزوم را نمی توان به قسمت های آن کاهش داد ، زیرا این نشان دهنده تعدد کل و بهم پیوسته قطعات آن است (Deleuze & Guattari ، 1979). دوم ، تحقیقات قبلی از لنزهای نظری خاص برای مطالعه سیستم عامل ها ، به عنوان مثال ، اقتصاد اشتراك (Sutherland & Jarrahi ، 2018) یا جوامع آنلاین استفاده كرد (Spagnoletti et al. ، 2015) اما بدون ادغام دانش مربوطه. با توجه به ماهیت ریزومتری سیستم عامل های دیجیتال ، تحقیقات فعلی بر بخش هایی از ریزوم متمرکز است ، که دوباره با تعدد و بهم پیوسته همه گره ها مغایرت دارد. سوم ، تحقیقات قبلی با تمرکز بر مرور انواع خاص سیستم عامل ها (به عنوان مثال ، سیستم عامل های IoT ، به Hein et al. ، 2018 یا سیستم عامل های چند طرفه مراجعه کنید ، به Boudreau و Hagiu ، 2009 مراجعه کنید) ، در حالی که یک واژگان ثابت از انواع مختلف سیستم عامل ها را سیستماتیک نمی کندبشرتلاش های فعلی که سیستماتیک کردن تحقیقات بر روی سیستم عامل ها است ، در حالی که از سایر جریان ها غفلت می کند ، از بدنه دانش یک جریان تحقیقاتی خاص حمایت می کند ، به این معنی که کار انجام شده توسط دیگران باقی مانده باقی مانده است (Vom Brocke et al. ، 2015).

ما از De Reuver و همکاران تماس می گیریم.(2018) برای "توسعه یک نوع شناسی با بیان انواع سیستم عامل های دیجیتال" (De Reuver et al. ، 2018 ، p. 133). ما این فراخوانی را برای تحقیق در تمام شرایط پلتفرم مورد بررسی در IS گسترش می دهیم. استدلال شده است كه توسعه یك واژگان ثابت (هابرماس ، 2014) - تنظیم ساختار و تعاریف اصطلاحات پلتفرم در IS - گام مهمی را در جهت ادغام مفاهیم و نظریه در هر زمینه ای از پرس و جوهای علمی تنظیم می كند (Berente et al. ، 2019) ،از جمله تحقیقات پلتفرم در IS. بنابراین ، ما سعی می کنیم بر اساس کاهش پیچیدگی آن از طریق تجزیه ادبیات سکو ، برای شناسایی ساختاری که ماژولار و در عین حال متصل است ، پلت فرم ریزوم را جدا کنیم. مدولار بودن به تجزیه یک سیستم به قطعات گسسته (یعنی ماژول ها) اشاره دارد که فقط از طریق رابط های استاندارد با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند (Langlois ، 2002) ، از این طریق یک سیستم را به زیر سیستم های ریز و در تعامل تجزیه می کند که می توانند خودشان در معرض تجزیه قرار بگیرند. سیمون (1962) مفهوم تجزیه (نزدیک) را معرفی کرد و سلسله مراتب را به عنوان یک اصل برجسته سازماندهی طبیعت مشاهده کرد. با تکیه بر این دیدگاه ، ما تصریح می کنیم که تجزیه می تواند یک استراتژی مفید برای تجزیه و تحلیل ساختارهای ریزوماتیک نیز باشد. برای جمع آوری دانش نظم و انضباط خانه ما (Tarafdar & Davison ، 2018) و ارائه یک واژگان آینده نگر از تحقیقات پلتفرم ، ما سؤال تحقیق خود را به شرح زیر تدوین می کنیم: چه مفاهیمی که به سیستم عامل ها در سیستم عامل مورد بررسی قرار می گیرد ، در این رشته مورد بررسی قرار می گیرد ، و چگونه این مفاهیم ارتباط دارندبه یکدیگر برای تشکیل یک واژگان تجزیه شده و آینده نگر از سیستم عامل ها برای تحقیق؟

ما از یک رویکرد تحقیقاتی القایی و داده محور استفاده می کنیم ، با الهام از سایر مقالات که یک زمینه تحقیقاتی متفاوت را بازسازی می کنند (به عنوان مثال ، Antons & Breidbach ، 2018 ؛ Sakata et al. ، 2013) ، برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر واژگان فعلی روی سیستم عامل هادر تحقیقات است. در مأموریتی برای توسعه "نظریه محاسباتی فشرده" (Berente et al. ، 2019 ، p. 51) ، ما فرایند تحقیق را بیان شده توسط مولر و همکاران تطبیق می دهیم.(2016). از این رو ، ما ابتدا 11،049 مقاله بررسی شده را جمع آوری می کنیم- با ارائه 95 ٪ پاورقی 1- از پیشرو مجلات برای مراحل کنفرانس. دوم ، ما روشهای یادگیری ماشین بدون نظارت را برای تجزیه و تحلیل این مقادیر گسترده داده های بدون ساختار و شناسایی 26 اصطلاح تأثیرگذار پلتفرم به همراه با معنایی ترین کلمات هر اصطلاح (SSW) اعمال می کنیم. سپس ما از لحاظ سلسله مراتبی اصطلاحات پلت فرم شناسایی شده را خوشه می کنیم و خوشه ها را با یک دندروگرام تجسم می کنیم. سوم ، ما در مورد نتایج برای تفسیر و سیستماتیک پیامدهای یافته های داده محور خود بحث می کنیم. سرانجام ، ما یافته های خود را ادغام می کنیم و یک واژگان تجزیه شده و آینده نگر از مفاهیم پلتفرم را ارائه می دهیم که می تواند به صورت جداگانه مورد استفاده قرار گیرد یا می تواند برای تجزیه و تحلیل سیستم عامل های دیجیتال در IS ترکیب شود.

از دیدگاه نظری ، این مقاله به یافته های منحصر به فرد داده محور کمک می کند ، و واژگان اصطلاحاتی را که تحقیقات پلتفرم را تشکیل می دهد ، توضیح می دهد. مطالعه ما اولین کسی است که کل دانش رشته رشته ما را در سیستم عامل ها جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند ، و بیش از 44 سال تحقیق دانشگاهی را شامل می شود ، قدمت آن از سال 1975 تا 2019 است. بر اساس یک رویکرد القایی ، داده محور ، ما شناسایی ، تعیین و سیستماتیک می کنیمتأثیرگذارترین شرایط پلت فرم. بدین ترتیب ، ما رویکردهای غیر تجربی را که از نظر مفهومی ساختار یافته اند ، تکمیل می کنیم (به عنوان مثال ، فو و همکاران ، 2018 ؛ شریک و همکاران ، 2016 ؛ تیوانا و همکاران ، 2010) با بینش های داده محور که منجر به یک مدل تجزیه شده و یک مدل می شودواژگان شرایط پلتفرم. نتایج ما محققان دیگر را قادر می سازد تا با استفاده از واژگان گسترده تحقیق روی سیستم عامل ها ، ماهیت ریزاتیک سیستم عامل های دیجیتال را درک کنند و بینش خود را در مقابل نظریه قبلی قرار دهند. یافته های ما یک چارچوب مفهومی مداوم از مرجع برای تحقیقات در سیستم عامل های دیجیتال ارائه می دهد که تحقیقات مرتبط با تمرکز بر مفاهیم و نظریه های خاص در این زمینه را سیستماتیک و ادغام می کند. از دیدگاه مدیریتی ، نتایج ما توضیح می دهد که چگونه فن آوری های پلتفرم با اثرات اقتصادی و جوامع آنلاین ارتباط برقرار می کنند ، و پزشکان را قادر می سازد تا استراتژی های بهتر و طراحی را برای ایجاد ارزش با سیستم عامل ها درک و طراحی کنند.

باقیمانده مقاله به شرح زیر است. در بخش 2 ، ما روش تحقیق خود را توجیه و توصیف می کنیم. در بخش 3 ، ما داده های خود و تجزیه و تحلیل آنها را با جزئیات گزارش می دهیم تا رویکرد ما شفاف و تکثیر شود. در بخش 4 ، ما یافته های خود را در مورد زمینه تحقیقات مرتبط کد ، تفسیر و بحث می کنیم. در بخش 5 ، ما تجزیه و تحلیل اصطلاحات پلتفرم و یک واژگان را برای سیستماتیک کردن تحقیقات rhizomatic نظم و انضباط خود در سیستم عامل ها پیشنهاد می کنیم. به عنوان مرسوم در بسیاری از مطالعات استقرایی ، ارائه و بحث در مورد کار مرتبط ، گزارش داده های ما را دنبال می کند (مولر و همکاران ، 2016). بخش 6 مقاله را نتیجه می گیرد و چشم انداز تحقیقات آینده را تشریح می کند.

روش تحقيق

انجام یک مطالعه داده محور ما را قادر می سازد تا کل دانش دانش را روی سیستم عامل های موجود در آن تجزیه و تحلیل کنیم. با انجام این کار ، ما تلاش تحقیقاتی خود را بر "این ایده که تحقیقات می تواند با داده ها یا اکتشافات داده محور شروع شود ، و نه با تئوری" ایجاد می کنیم (مولر و همکاران ، 2016 ، ص 291). چندین محقق قبلاً این استراتژی را در علوم خدمات (Antons & Breidbach ، 2018) ، پزشکی (Churilov et al. ، 2005) ، تجزیه و تحلیل مالی (سونگ و همکاران ، 1999) و حتی شیلات (سید و وبر ، 2018) ، به کار رفته است. فقط چند موردما به جای رسیدن به بالاترین دقت ممکن ، رویکرد داده محور خود را برای به دست آوردن نتایج قابل تفسیر فوری می کنیم (مولر و همکاران ، 2016). پس از تجزیه و تحلیل داده ها ، یافته های خود را در یک بحث تئوری محور تفسیر می کنیم. بنابراین ، تحقیقات ما هر سه مرحله از مطالعات داده محور را در بر می گیرد: جمع آوری داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر نتیجه (مولر و همکاران ، 2016).

روشهای مختلفی را می توان برای شناسایی مفاهیم پلتفرم و از این طریق برای سیستماتیک کردن واژگان سیستم عامل ها ، از تجزیه و تحلیل ادبیات ، از جمله استناد و تجزیه و تحلیل هماهنگی (Osareh ، 1996) ، گرفته تا بررسی های ادبیات دستی استفاده کرد (وبستر و واتسون ، 2002) ، یارویکردهای استخراج متن. ما با توجه به مزایای زیر که برای تلاش ما است ، برای دومی تصمیم گرفتیم. استخراج متن روش ها و تکنیک های مختلفی را برای تولید بازنمایی معنایی قابل تفسیر از داده های متنی فراهم می کند (ماینر و همکاران ، 2012). اول ، به عنوان یک زیر زمینه از استخراج متن ، پردازش زبان طبیعی (NLP) روش هایی را برای پردازش خودکار مقادیر گسترده ای از داده های متنی بدون ساختار فراهم می کند (Miner et al. ، 2012) ، و این امکان را برای استخراج دانش جدید از داده ها فراهم می کند ، در حالی که مقیاس پذیر است. و قابل اعتماد (W. Fan et al. ، 2006 ؛ Frawley et al. ، 1992). توانایی آن در تجزیه و تحلیل کل دانش دانش منتشر شده بر روی سیستم عامل ها ، ما را قادر می سازد تا واژگان تحقیقات پلتفرم را سیستماتیک کنیم و ادبیات بیشتری را پوشش دهیم تا محققان بتوانند در یک دوره زمانی معقول به صورت دستی بخوانند و تجزیه و تحلیل کنند (Debortoli et al. ، 2016). دوم ، NLP نیازی به تصمیم گیری در مورد A-PRIORI در مورد شامل یا حذف مقالات از تجزیه و تحلیل ندارد ، و تعصب انتخابی را که ذاتی در بررسی ادبیات دستی است از بین می برد (Indulska et al. ، 2012).

شکل 1 شش مرحله جمع آوری داده ها (مرحله 1) و تجزیه و تحلیل داده ها (مراحل 2-6) را نشان می دهد. هنگام تهیه مجموعه داده های خود (مرحله 1) ، ما مجبور شدیم سه تصمیم بگیریم. اول ، از آنجا که واژگان سیستم عامل ها برای هر حوزه علمی متفاوت است (به عنوان مثال ، سیستم عامل های مهندسی ؛ سیمپسون ، 2004) ، ما تصمیم گرفتیم با تجزیه و تحلیل تحقیقات پلت فرم در وضوح مفهومی نسبت به کامل بودن تأکید کنیم. دوم ، مطابق با تصمیم اول ما ، ما دوباره بر وضوح مفهومی در مورد تولید یک مجموعه داده بزرگتر تأکید کردیم ، با تمرکز بر روی مقالات بررسی شده و با کیفیت بالا. بنابراین ، روند جستجو محدود به ژورنال ها و کنفرانس هایی بود که در رتبه بندی VHB Jourqual3 ، سیستم های اطلاعات تجاری زیر نظم (Hennig-Thurau و همکاران ، 2004) رتبه بندی شده یا بالاتر بودند (برجسته ترین رتبه بندی رسانه های علمی برایتحقیقات در جامعه آلمانی زبان. در تمام مجلات و مراحل کنفرانس موجود در تجزیه و تحلیل ، تعداد مقالات حاوی اصطلاح "پلتفرم" حداقل یک بار نشان می دهد که این مفهوم به طور گسترده در رشته ما استفاده شده است (جدول 1). سوم ، ما دامنه سال را محدود نکردیم و شامل نشریات کل تاریخچه تحقیق بر روی سیستم عامل های موجود در آن می شد تا تصویری کامل از درک تاریخی و اخیر از سیستم عامل ها ارائه دهیم. همانطور که در شکل 2 مشاهده می شود ، سیستم عامل ها پدیده ای هستند که مورد توجه رشته IS است. کل دوره ، از سال 1975 تا 2019 ، هیچ اختلال تاریخی در مفاهیم بنیادی سیستم عامل ها نداشته است. در کل ، ما 11،646 مقاله را شناسایی کردیم ، که از این تعداد توانستیم تقریباً 95 ٪ (11،049 مقاله) به آن دسترسی پیدا کنیم و تجزیه و تحلیل کنیم.