روندها و تحولات بازاریابی دیجیتال

همه گیر جهانی رشد بازاریابی دیجیتال را تسریع کرد. با فروپاشی ناگهانی تعامل چهره به چهره ، سازمان ها و مصرف کنندگان به سرعت توجه و فعالیت های خود را به صورت آنلاین تغییر دادند. بازاریابان به شدت در رسانه های اجتماعی ، بازاریابی ایمیل ، برنامه های تلفن همراه ، وب سایت ها ، صفحات فرود ، وبلاگ ها ، وبینارها و انواع دیگر کانال های دیجیتالی سرمایه گذاری کرده اند تا بتوانند روابط نزدیکتر و قوی تری را با مشتریان تر و باهوش تر ایجاد کنند. در نتیجه ، دنیای بازاریابی دیجیتال کاملاً متفاوت به نظر می رسد ، و بسیاری از استراتژی ها و تاکتیک های بازاریابی دیجیتال برای ماندن در اینجا هستند.

با توجه به این شتاب در فعالیت های دیجیتال ، آینده برای بازاریابی دیجیتال چیست؟در حالی که همیشه پیش بینی آینده چالش برانگیز است ، چند روند و رفتارهای نوظهور وجود دارد که ممکن است نشانگر آنچه هنوز در دست نیست. در اینجا پنج حوزه وجود دارد که احتمالاً در آینده نزدیک تأثیر قابل توجهی بر بازاریابان خواهد گذاشت:

اتوماسیون / شخصی سازی بازاریابی

با توجه به قدرت محاسباتی که هم اکنون در دسترس است ، هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) نقش مهمی در نحوه انجام بازاریاب ها دارند. برای روشن شدن تفاوت ها ، هوش مصنوعی رایانه ها را قادر می سازد تا از هوش انسانی تقلید کنند. Leaing Machine از الگوریتم هایی برای تجزیه داده ها ، یادگیری از آن داده ها و تصمیم گیری های آگاهانه بر اساس آنچه آموخته است استفاده می کند. و الگوریتم های ساختار یادگیری عمیق در لایه ها برای ایجاد "شبکه عصبی مصنوعی" که می تواند به تنهایی بیاموزد و تصمیمات هوشمندانه بگیرد.

• از دیدگاه یک بازاریاب ، بسیاری از ابزارها و سیستم ها اکنون از ML برای شناسایی الگوهای معنی دار استفاده می کنند و بینش های خود را بر اساس داده های کاربر و/یا رفتارهای حاصل می کنند. در نتیجه ، بسیاری از وظایف و فعالیتهای بازاریابی که قبلاً به صورت دستی انجام می شد ، خودکار می شوند. این به طور بالقوه بازاریابان را آزاد می کند تا وقت بیشتری را صرف تفکر استراتژیک و خلاقانه در مورد راه های مشارکت و تبدیل مخاطبان هدف کنند.

• در حالی که برخی از اتوماسیون اولیه بازاریابی در حال وقوع است ، هنوز رشد زیادی وجود دارد که در سالهای آینده اتفاق می افتد. در زیر چند نمونه وجود دارد که یادگیری ماشین در حال حاضر به بازاریابان کمک می کند تا فعالیت های بازاریابی خود را بهینه کنند. به گفته این ، بسیاری از این فناوری ها هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و فقط توسط فرزندخواندگان اولیه مورد استفاده قرار می گیرند:

تبلیغات برنامه ای

تبلیغات برنامه ای استفاده از فناوری خودکار برای خرید فضای تبلیغاتی است. به جای یک بازاریاب به صورت دستی ، قرار دادن محتوا / کپی و انتخاب زمان برای یک تبلیغ خاص ، تبلیغات برنامه ای از بینش داده ها و الگوریتم ها برای ارائه تبلیغات به کاربر مناسب در زمان مناسب و با قیمت مناسب استفاده می کند. با استفاده از این سیستم ها ، بازاریابان به سادگی محتوا ، اهداف مبارزات انتخاباتی ، به عنوان مثال ، بیشتر برداشت ها (آگاهی از برند) ، تبدیل و غیره ، محدودیت های بودجه و سایر محدودیت های کمپین ، به عنوان مثال ، مکان ، جمعیتی و غیره را ارائه می دهند و سیستم بهینه سازی کمپین ها را در اختیار شما قرار می دهد. براساس اهداف / محدودیت های بیان شده ، بالاترین بازده ممکن را تحویل دهید. از آنجا که رایانه ها می توانند سریعتر از اکثر انسان ها با تغییر بازار نظارت ، تجزیه و تحلیل و سازگار شوند ، تبلیغات برنامه ای می تواند بازده بالاتری ، راندمان بیشتر ، دسترسی گسترده تر و مکان های تبلیغاتی بیشتری را ارائه دهد. با این حال ، این سیستم ها گرانتر هستند ، ممکن است همیشه به درستی با تبلیغات با مخاطب مطابقت نداشته باشند ، و برخی از مسائل مربوط به کلاهبرداری با کلیک آنلاین در ارتباط با تبلیغات برنامه ای وجود داشته است. مانند هر سیستم خودکار ، بررسی نتایج و اطمینان از این که این سیستم های خودکار به بهترین وجه از نیازها و اهداف سازمانی خاص شما پشتیبانی می کنند ، مهم است.

موتورهای شخصی سازی / توصیه

یک موتور شخصی سازی (PE) (همچنین به عنوان موتور توصیه نیز نامیده می شود) از بینش های رفتار کاربر همراه با داده های سایر کاربران مشابه برای ارائه یک تجربه شخصی استفاده می کند. محتوایی که به کاربر تحویل داده می شود باید از نظر متنی مرتبط باشد و با نیازها و ترجیحات کاربر مطابقت داشته باشد. از آنجا که موتورهای شخصی سازی از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کنند تا پیش بینی آنچه کاربران به آن نیاز دارند ، داده های بیشتری را که این موتورها به آن دسترسی و تجزیه و تحلیل می کنند ، پیش بینی های آنها دقیق تر می کنند. PE ها اغلب برای تجارت الکترونیک برای ارائه توصیه های محصول مورد استفاده قرار می گیرند ، اما از آنها نیز توسط سازمان های رسانه ای ، به عنوان مثال ، اخبار ، موسیقی یا شرکت های جریان استفاده می شود. برخی از مزایای PE ها عبارتند از:

• تقسیم مشتری دقیق تر ، یعنی توانایی تقسیم مخاطبان خود در بخش های کوچکتر و هنوز هم از نیازهای آنها پشتیبانی می کند

• پیام های بازاریابی متناسب که می توانند در سطح فردی بهینه شوند

• زمان تبدیل کوتاه تر زیرا سفر مشتری بسیار هدفمندتر است

• افزایش درآمدها به دلیل ترویج محصولات / خدمات مکمل و / یا مرتبط که به بهترین وجه نیاز کاربر را برآورده می کند.

در حالی که مزایای بسیاری وجود دارد ، PE ها می توانند بسیار گران باشند و قبل از بهره مندی از مخاطبان هدف ، نیاز به تنظیم و جمع آوری داده های کافی دارند. قبل از به دست آوردن مزایای این ابزارها ، از سرمایه گذاری قابل توجه در برابر زمان و پول آگاه باشید.

بازاریابی مکالمه

بازاریابی مکالمه راهی برای تعامل با مخاطبان هدف شما از طریق فعالیت های واقعی ، گفتگو مبتنی بر گفتگو مانند چت زنده ، برنامه های پیام رسانی یا AI مکالمه (chatbots) است. هدف از بازاریابی مکالمه ایجاد روابط مشتری معنادار از طریق مکالمه و ایجاد تجربه مشتری تا حد امکان صاف و آسان است. برای مقیاس بازاریابی مکالمه ، بسیاری از بازاریابان به سمت چت بابات روی می آورند.

Chatbots می تواند به خودکار سازی برخی ارتباطات بازاریابی و اطمینان از پاسخ های فوری و به موقع به مشتریان کمک کند. با ایجاد چت بابات های AI مکالمه بخشی جدایی ناپذیر از ابتکارات بازاریابی ، سازمان ها می توانند مشتریان را از طریق سفر مشتری با سرعت بیشتری هدایت کنند و به طور بالقوه تبدیل های بیشتری را هدایت کنند. برخی از مزایای اصلی یک استراتژی بازاریابی Chatbot صرفه جویی در وقت و هزینه ، افزایش مشارکت مشتری ، زمان پاسخ سریعتر و افزایش داده های مشتری است زیرا تعامل ضبط شده و قابل تجزیه و تحلیل و بررسی است. از طرف دیگر ، Chatbots برای راه اندازی زمان می برد و نمی تواند کاملاً جایگزین انسان شود. آنها برای سؤالات تکراری ، به اشتراک گذاری اطلاعات و غیره خوب کار می کنند. با این حال ، آنها در برخورد با احساسات یا ظرافت به خوبی کار نمی کنند. بنابراین ، یک Chatbot فقط می تواند یک راه حل مناسب برای بخشی از تعامل مشتری شما باشد. برای اطلاعات بیشتر در مورد chatbot ، این مقاله را در مورد سیستم عامل های AI Chatbot بررسی کنید.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از داده های تاریخی برای پیش بینی روندهای آینده ، رویدادها و سناریوهای بالقوه استفاده می کند. بسیاری از سیستم های تحلیلی اکنون از گزارش دادن آنچه در ارائه پیش بینی هایی که می تواند به کاربران کمک کند تا برنامه ریزی و آماده سازی آینده را ارائه دهند ، دور می شوند. بارزترین نمونه Google Analytics 4. این نسخه از Google Analytics در اکتبر 2020 راه اندازی شده است و از یادگیری ماشین استفاده می کند تا به کاربران بینش و تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده بیشتری بدهد ، که اغلب مربوط به بهبود تبدیل ها است. استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به بازاریابان در شناسایی محرک های کلیدی برای تبدیل بهبود ، منطقه ای است که فناوری های بازاریابی دیجیتالی تر به احتمال زیاد روی آن تمرکز خواهند کرد.

جستجوی صوتی و تجارت

براساس مطالعه اخیر PWC ، 65 ٪ از افراد 25 تا 49 ساله حداقل یک بار در روز با دستگاه های صوتی خود صحبت می کنند. چه در دستگاه های تلفن همراه خود صحبت کنید و چه از دستگاهی با صدا مانند Google Nest یا Amazon Alexa سؤال کنید ، تعداد بیشتری از افراد با استفاده از صدای خود در جستجوی اطلاعات هستند. در نتیجه ، جستجوهای صوتی / شفاهی نقش مهمی در فرآیند کشف مشتری دارند. بازاریابان باید فراتر از کلمات کلیدی سنتی و عبارات کلیدی فکر کنند و جملات و سؤالاتی را در نظر بگیرند که ممکن است توسط مشتریان آینده نگر به دنبال اطلاعات ، محصولات یا خدمات باشد. جستجوی صوتی در بهینه سازی سئو تلفن همراه به یک موضوع داغ تبدیل شده است زیرا کاربران هنگام تایپ کردن ، به عنوان مثال ، به عنوان مثال ، هنگام رانندگی ، یا به سادگی راحت نیستند ، جستجوی صوتی را در آغوش می گیرند.

علاوه بر این ، جستجوی صوتی دیگر فقط در مورد ارائه اطلاعات نیست ، بلکه شامل تجارت صدا نیز می شود. بله ، مردم در حال خرید محصولات و خدمات به سادگی با استفاده از صدای خود هستند. از آنجا که هدف نهایی بازاریابی ارائه اطلاعات مناسب است ، در زمان مناسب ، با حداقل تلاش ، جستجوی صوتی و تجارت در دیدار با مخاطبان در جایی که هستند و به شکلی که نیازهای فوری آنها را برآورده کند ، ضروری خواهد بود.

برای آماده سازی برای این پرس و جوهای جستجوی نوظهور ، بازاریابان باید در مورد شیوه هایی که ممکن است مردم بخواهند اطلاعات مربوط به محصول یا خدمات خود را درخواست کنند ، فکر کنند. این اغلب به پرس و جوهای جستجوی طولانی تر ، یعنی کلمات بیشتر تبدیل می شود. اطمینان حاصل کنید که محتوای شما شامل این عبارات ، سؤالات و غیره است. از آنجا که این منطقه هنوز در حال توسعه است ، اکنون زمان آزمایش و یادگیری است تا وقتی که جستجوی صدا و تجارت از بین می رود ، شما به خوبی موقعیت دارید تا از رشد بازار استفاده کنید.

تجارت اجتماعی

با توجه به همه گیر جهانی و تغییر در خرید آنلاین ، تعداد بیشتری از افراد نیز با فعالیت خرید خود فعالیت رسانه های اجتماعی خود را ادغام می کنند. اینستاگرام و Tiktok با راه اندازی چندین ویژگی که به کاربران امکان می دهد محصولات را مستقیماً از طریق سیستم عامل های رسانه های اجتماعی خریداری کنند ، معنای جدیدی را برای تجارت اجتماعی به ارمغان آورده اند. از آنجا که بسیاری از افراد در حال حاضر از مارک ها پیروی می کنند ، این شبکه ها تبدیل آن را حتی ساده تر می کنند.

برندها در حال افزایش استفاده از رسانه های اجتماعی و ادغام خرید هستند زیرا مصرف کنندگان با فناوری اطلاعات بیشتر با تجارت اجتماعی درگیر می شوند. برای رقابت موفقیت آمیز در بازار تجارت اجتماعی ، بازاریابان باید بازاریابی تأثیرگذار ، تماس های خلاقانه به عمل و محتوای تولید شده توسط کاربر را کشف کنند. چین با بیش از 350 میلیارد دلار فروش تجارت اجتماعی ، این بازار را هدایت می کند. بنابراین ، بازاریابان که وارد این بازار تجارت نوظهور می شوند ممکن است بخواهند به دنبال نقشه و الهام بخش به چین باشند.

واقعیت گسترده (XR) و تجربیات همهجانبه

حتی اگر بازاریابان ده ها سال است که در مورد واقعیت مجازی (VR) بحث می کنند ، تحولات جالبی در مورد واقعیت گسترده (XR) و تجربیات همهجانبه اتفاق می افتد که باید به آنها توجه داشت. واقعیت گسترده (XR) یک اصطلاح چتر است که به تمام محیط های ترکیبی واقعی و تصویری و تعامل ایجاد شده توسط فناوری رایانه اشاره دارد. این شامل واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) است. واقعیت افزوده یک تجربه سه بعدی تعاملی است که ترکیبی از دنیای واقعی با عناصر تولید شده توسط رایانه است ، که معمولاً در بالای دیدگاه دنیای واقعی پوشانده می شود. از آنجا که مخاطبان تجربیات پویا و جذاب را می خواهند ، بازاریابان باید فراتر از پیام های مبتنی بر متن استاتیک حرکت کنند و تجربیات همهجانبه تری را ارائه دهند.

برخلاف تجربیات واقعیت مجازی (VR) ، تجربیات AR می تواند تجربه ای همهجانبه را با کمی سخت افزار اضافی مورد نیاز - اغلب فقط یک دستگاه تلفن همراه ارائه دهد. این باعث می شود این تجربیات برای مخاطبان گسترده تری در دسترس باشد. با این حال ، این تجربیات همهجانبه همه نیاز به سرمایه گذاری های پیش فرض قابل توجهی در زمان و پول دارند. به گفته این ، هزینه بسیاری از فن آوری های تولید رسانه ای غنی بسیار بالا شروع شد. بنابراین ، شاید در سالهای آینده شاهد کاهش هزینه ها و قابلیت های تولید باشیم تا بازاریابان بیشتری بتوانند این تجربیات قانع کننده و جذاب را توسعه دهند. در اینجا نمونه ای از یک ویدیوی بازاریابی 360 VR آورده شده است

اخلاق حریم خصوصی و داده های مصرف کننده

هرچه بیشتر و بیشتر داده ها جمع آوری و ردیابی می شوند ، همچنان بین بازاریابان که مایل به کسب اطلاعات بیشتر در مورد مخاطبان هدف خود و مصرف کنندگان هستند که مایل به محافظت از حریم خصوصی و داده های شخصی خود هستند ، همچنان وجود خواهد داشت. در حال حاضر نگرانی هایی در مورد پایان کوکی های شخص ثالث در سال 2023 و تأثیر احتمالی بر تبلیغ کنندگان وجود دارد.[1] و همانطور که در فصل ایمیل بحث شده است ، محافظت از داده ها توسط دولت های سراسر جهان مورد بررسی قرار می گیرد. در نتیجه ، بازاریابان باید با ایجاد روابط واقعاً معنی دار با مخاطبان هدف خود که مبتنی بر اعتماد ، ارزش و رضایت هستند ، اعتماد کنند و این امر ما را به اخلاق داده سوق می دهد.

اخلاق داده در مورد استفاده مسئول و پایدار از داده ها است. بازاریابان نیاز به سیاست هایی دارند که به خوبی مخاطبان خود را ارائه دهد. این امر به احتمال زیاد مستلزم کنترل بیشتر به مصرف کنندگان بر داده های خود ، فراهم آوردن سطح شفافیت ، پاسخگویی به سازمان ها و ایمن نگه داشتن داده های مشتری خواهد بود. همانطور که همه ما می دانیم ، داده ها یک دارایی قدرتمند برای هر سازمان است. با این حال ، با این قدرت ، مسئولیت سازمانی برای استفاده عاقلانه ، مناسب و اخلاقی افزایش می یابد.

بازاریابی دیجیتال در سالهای اخیر به صورت تصاعدی رشد کرده است. با روندهای نوظهور و تحولات ذکر شده در بالا ، آینده بسیار روشن به نظر می رسد. به احتمال زیاد پیشرفت ها و اکتشافات تکنولوژیکی بیشتری وجود خواهد داشت که باعث ایجاد تجربیات جدید و خلاقانه و قانع کننده بازاریابی خواهد شد. تا زمانی که بازاریابان همچنان نیازها ، خواسته ها و خواسته های مخاطبان هدف خود را برآورده سازند ، بدون شک این یک سفر هیجان انگیز برای همه ما خواهد بود.

در حالی که همیشه کانال های جدید بازاریابی دیجیتال در حال ظهور هستند ، روند و تحولات زیر احتمالاً بیشترین تأثیر را برای بازاریابان در سالهای آینده خواهد گذاشت:

• اتوماسیون / شخصی سازی بازاریابی
• جستجوی صوتی و تجارت
• تجارت اجتماعی
• واقعیت گسترده و تجربیات همهجانبه
• اخلاق حریم خصوصی و داده های مصرف کننده

ویژگی های رسانه ای

• تجربه آمستردام: یک تور با هدایت شهر - فیلم 360 VR توسط VR Gorilla - واقعیت مجازی و 360 فیلم تحت مجوز استاندارد یوتیوب مجوز دارد.

1. نحوه تهیه بازاریابی دیجیتال خود برای پایان کوکی های شخص ثالث