10 ابزار برتر تجزیه و تحلیل داده ها در سال 2022

بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها می توانند هوش تجاری را با منبع یابی، ادغام و تجسم مجموعه داده های متنوع هدایت کنند.

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها فقط منبع، جمع آوری و ارائه اطلاعات در یک مکان را آسان نمی کند. آنها می توانند با تجسم روندها، برون یابی داده ها از منابع دیگر و پیش بینی احتمالات آینده، مناظر پنهان را آشکار کنند. این مقاله 10 ابزار برتر تجزیه و تحلیل داده را برای استفاده در سال 2022 فهرست می کند. همچنین ویژگی های کلیدی و قیمت آنها را بررسی می کند.

فهرست مطالب

ویژگی های کلیدی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها منبع، جمع آوری و ارائه داده ها را در یک مکان آسان تر می کند. آنها همچنین می توانند بینش های پنهان را با تجسم روندها، برون یابی داده ها از منابع دیگر و پیش بینی نتایج آینده آشکار کنند.

ویژگی های کلیدی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها

امروزه داده ها جزء حیاتی هر فعالیت یا تصمیم سازمانی هستند. با هر کلیک، داده ها در سیستم های بزرگی به نام پایگاه داده تولید و ذخیره می شوند. داده های خام به خودی خود بی فایده هستند و به سادگی برای پرکردن ستارگان وجود دارند. با این حال، داده هایی که تجزیه و تحلیل شده اند می توانند در پیش بینی روندها و تصمیم گیری های روشنگری که می تواند یک کسب وکار را به طور فوق العاده رشد دهد، قانع کننده باشد. تجزیه و تحلیل داده ها برای هر شرکتی که می خواهد در دنیای تجارت زنده بماند ضروری است.

تجزیه و تحلیل داده ها شامل تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها برای به دست آوردن اطلاعات معنی دار است. سپس چنین اطلاعاتی با استفاده از تکنیک های تجسم در قالبی ارائه می شود که تصمیم گیرندگان به راحتی می توانند آن را درک کنند. تجزیه و تحلیل داده ها در بخش های مختلفی از حمل و نقل، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، بازاریابی، تدارکات، خرید آنلاین و غیره قابل استفاده است. این تجزیه و تحلیل شامل مجموعه ای از مراحل است: جمع آوری و ذخیره سازی داده ها، تمیز کردن داده ها، تجزیه و تحلیل مناسب داده ها، تجسم و تفسیر نتایج.

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را می توان با کمک ابزارهای مختلف انجام داد. ابزار تجزیه و تحلیل داده ها باید دارای پنج ویژگی ضروری برای اطمینان از حداکثر بهره وری و عملکرد باشد. این ویژگی ها عبارتند از:

1. نسخه آزمایشی یا آزمایشی رایگان

یک ابزار تجزیه و تحلیل داده خوب باید بتواند نسخه آزمایشی را معمولاً برای 30 روز ارائه دهد. این امر سازمان ها را قادر می سازد تا سازگاری خود را با این ابزار ارزیابی کنند و قبل از تعهد و پرداخت هزینه، بهترین برنامه را برای کار با آن بدانند. یک نسخه آزمایشی کمی متفاوت از آزمایشی است زیرا شرکت تجزیه و تحلیل داده تنها ابزار و نحوه کار آن را نشان می دهد.

2. امنیت داده ها

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها اغلب با سیستم مدیریت پایگاه داده و بانک اطلاعاتی شرکت (DBMS) یکپارچه می شوند. این بدان معنی است که بدون امنیت مناسب ، کارمندان در هر سطح می توانند به داده های حساس مشتری و اطلاعات شرکت دسترسی داشته باشند. یک ابزار خوب تجزیه و تحلیل داده ها اقدامات ، مجوز و کنترل دسترسی را که از نقض داده ها محافظت می کند ، تعیین می کند. با وجود این ، امنیت داده ها نباید توانایی کاربران را برای تعامل با داده های موجود به خطر بیاندازد.

3. ادغام داده ها

ادغام داده ها یک ویژگی مهم است که باید قبل از تصمیم گیری در مورد هر ابزار تحلیلی در نظر بگیرید. یک سازمان ممکن است داده هایی را در مکانهای مختلف ، از جمله بانکهای اطلاعاتی و سایر قالب های ذخیره سازی پخش کند. یک ابزار خوب باید بتواند چنین داده هایی را با چند کلیک وارد و ادغام کند. دانشمندان داده باید زمان بسیار کمی را صرف اتصال ابزارهای تحلیلی به منابع داده کنند.

4. تجسم داده ها

تجسم داده ها مرحله نهایی در اکثر فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها است. دانشمندان داده و تحلیلگران داده باید بتوانند یافته های خود را با سایر اعضای شرکت از جمله اعضای تیم و مدیران به اشتراک بگذارند و ارتباط برقرار کنند. به این ترتیب ، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها باید تکنیک های مختلف تجسم داده ها مانند نمودارها و نمودارها داشته باشند که درک و به اشتراک گذاری داده ها را بسیار آسان می کند.

5. داشبورد و سهولت استفاده

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده هایی که برای سازمان خود انتخاب می کنید باید از طراحی داشبورد دوستانه و تعاملی برخوردار باشد. آنها همچنین باید استفاده از آنها آسان باشند ، خواه کاربر با زبانهای برنامه نویسی آشنا باشد یا خیر. سرانجام ، سازگاری با برنامه های تلفن همراه برای مشاهده گزارش ها یک مزیت اضافی است.

10 ابزار برتر تجزیه و تحلیل داده ها در سال 2022

براساس تحقیقات بازار متفقین ، بازار جهانی تجزیه و تحلیل تجارت در سال 2020 61. 10 میلیارد دلار ارزش داشت که می تواند تا پایان این دهه به 177 میلیارد دلار برسد. در نتیجه. گزینه های زیادی برای انتخاب ابزار مناسب تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد. در اینجا مجموعه ای از بهترین گزینه های موجود در بازار ، که به ترتیب حروف الفبا ترتیب داده شده است.

سلب مسئولیت: این لیست مبتنی بر اطلاعات در دسترس عموم است و ممکن است شامل وب سایت های فروشنده ای باشد که به شرکتهای میانه تا بزرگ می فروشند. به خوانندگان توصیه می شود تحقیقات نهایی خود را برای اطمینان از بهترین نیازهای سازمانی خود انجام دهند.

1. Superset Apache

نمای کلی: Apache Superset یک ابزار مدرن تجسم و اکتشاف است. این یک ابزار نرم افزاری با منبع باز است که می تواند داده های بزرگ را اداره کند.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Apache Superset شامل موارد زیر است:

• نسخه آزمایشی/آزمایشی رایگان: Apache Superset ابزاری برای منبع باز و رایگان برای همه کاربران است.
• امنیت: SuperSet یک مدل امنیتی را فراهم می کند که در آن می توان به کاربران مختلف سطح دسترسی به داده های مختلف اعطا کرد.
• ادغام داده ها: Apache Superset می تواند داده ها را از هر منبع داده یا بانک اطلاعاتی مبتنی بر زبان ساختاری (SQL) متصل و ادغام کند.
• تجسم داده ها: SuperSet طیف گسترده ای از مدل های تجسم غنی را ارائه می دهد. با افزونه تجسم ، می توانید تجسم های سفارشی را مستقیماً در Superset بسازید.
• داشبورد و سهولت استفاده: Apache Superset داشبوردهای تعاملی را فراهم می کند که دسترسی و مشاهده داده ها را آسان می کند.

USP: Apache Superset یک برنامه نرم افزاری منبع باز است که می توان متناسب با نیازهای یک شرکت اصلاح کرد. این یکی از معدود ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها برای اداره داده های بزرگ است.

قیمت گذاری: Apache Superset برای استفاده رایگان است.

نظرات تحریریه: Apache Superset ابزاری رایگان است که مشاغل می توانند برای کشف و تجسم داده ها از آن استفاده کنند. با این حال ، از پایگاه داده های NOSQL پشتیبانی نمی کند.

2. Gooddata

نمای کلی: GoodData یک شرکت نرم افزاری مستقر در ایالات متحده است که زیرساخت هایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند. این شرکت که در سال 2007 تأسیس شد ، در حال حاضر بیش از 30000 شرکت در خدمت است.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی GoodData شامل موارد زیر است:

• نسخه ی نمایشی/آزمایش رایگان: راه حل دارای یک برنامه رایگان و برنامه های پرداخت شده است. در صورت درخواست برنامه های پرداخت شده ، یک آزمایش 30 روزه رایگان و نسخه آزمایشی وجود دارد.
• امنیت: GoodData برای همه برنامه ها و امنیت شرکت های اضافی برای برنامه سازمانی ، محافظت استاندارد را ارائه می دهد.
• ادغام داده ها: GoodData از جمله منابع دیگر با انبارهای داده ، بانکهای اطلاعاتی و پرونده های CSV به صورت دستی بارگذاری می شود.
• تجسم داده ها: با GoodData ، می توانید نمودارهایی را برای تجسم داده ها ایجاد کرده و به راحتی گزارش ها را با دیگران به اشتراک بگذارید.
• داشبورد و سهولت استفاده: Analytics GoodData برای دستگاه های مختلف به خوبی بهینه شده است.

USP: از پلت فرم Analytics GoodData می توان برای تعبیه داشبورد با گزینه هایی برای برنامه نویسی و بدون برنامه نویسی استفاده کرد.

قیمت گذاری: رشد برنامه GoodData 20 دلار در ماه/فضای کاری هزینه دارد. برنامه سازمانی دارای قیمت گذاری سفارشی است.

نظرات سرمقاله: Analytics GoodData تعبیه شده ابزاری اساسی برای نرم افزار به عنوان یک سرویس (SAAS) است تا بینش ها و تصاویر را مستقیماً به کاربران نهایی منتقل کند. با این حال ، استفاده از آن برای مبتدیان ممکن است چالش برانگیز باشد.

3. نگاه کننده

نمای کلی: Looker به لطف کسب اخیر ، یک هوش تجاری ، تجسم داده ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها است که بخشی از پلت فرم Google Cloud است. در سال 2012 تأسیس و منتشر شد اما در سال 2019 به یک شرکت تابعه Google تبدیل شد.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Looker عبارتند از:

• نسخه آزمایشی/آزمایش رایگان: Looker در صورت درخواست از نسخه نسخه ی نمایشی پشتیبانی می کند. آنها همچنین از آزمایشات رایگان پشتیبانی می کنند.
• امنیت: Looker امنیت کلاس شرکت را ارائه می دهد. این بدان معنی است که شما می توانید دسترسی به داده ها را تا سطح کاربر نهایی مدیریت و کنترل کنید.
• ادغام داده ها: ادغام داده ها بیش از 60 منبع داده SQL ، از جمله Oracle ، Google Big Query و غیره با Looker ، می توانید SQL را در پایگاه داده دسترسی داشته و بنویسید.
• تجسم داده ها: تجسم داده ها تا آنجا و فراتر از تخیل شما پیش می رود. جدا از الگوهای موجود ، می توانید تصاویر سفارشی بسازید.
• داشبورد و سهولت استفاده: Looker دارای داشبورد تعاملی و پویا است که به شما امکان می دهد تا در تجزیه و تحلیل داده ها عمیق شوید.

USP: Looker تجزیه و تحلیل های تعبیه شده را برای کاربران فراهم می کند و باعث ایجاد برنامه های داده محور می شود.

قیمت گذاری: شرکت Looker می تواند تا 5000 دلار در هر ماه هزینه کند.

نظرات سرمقاله: Looker یک بستر تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر ابر است که می تواند شرکت های متوسط و بزرگ را با تمام نیازهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم کند. با این حال ، Looker محدود به کار با پایگاه داده های SQL است.

4. مایکروسافت اکسل

نمای کلی: Microsoft Excel یک برنامه کاربردی صفحه گسترده است که توسط مایکروسافت به عنوان بخشی از نرم افزار Microsoft Office ساخته شده است. می توانید از آن برای محاسبات و تجسم داده استفاده کنید.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی اکسل شامل موارد زیر است:

• نسخه آزمایشی/آزمایشی رایگان: دوره آزمایشی Microsoft Excel برای استفاده شخصی یا تجاری یک ماه به طول می انجامد. آزمایش بخشی از بسته مایکروسافت 365 است.
• امنیت: Microsoft 365 برای داده های کارمندان و اطلاعات مشتری محافظت فراگیر را ارائه می دهد. اشتراک کسب و کار حق بیمه امنیت داده های همه جانبه را ارائه می دهد.
• ادغام داده ها: شما می توانید به Power BI متصل شوید و داده ها را از آنجا و از لاجورد و بانکهای اطلاعاتی ادغام کنید.
• تجسم داده ها: با Excel می توانید نمودارها و نمودارها را برای درک بهتر داده ها ایجاد کنید. اشتراک گذاری نیز آسان است.
• داشبورد و سهولت استفاده: اکسل یک نرم افزار آسان برای استفاده با نسخه های موبایل ، دسک تاپ و وب در دسترس است ، اما فاقد داشبورد تمام عیار است.

USP: Microsoft Excel اجازه می دهد تا مستقیماً داده های آنالوگ را از یک تصویر به یک قالب کاملاً قابل ویرایش در اکسل اضافه کنید.

قیمت گذاری: Microsoft 365 Business Basic Subscription 6 دلار/کاربر در ماه هزینه دارد.

نظرات تحریریه: مایکروسافت اکسل ابزاری بسیار کارآمد برای بیشتر مشاغل در پردازش و انجام محاسبات در مورد داده ها است. با این حال ، اکسل نسبتاً قدیمی است ، این به معنی ویژگی های محدود از نظر تجسم و داشبورد است.

5. قدرت بی

نمای کلی: Power BI یک تجسم داده های متعلق به مایکروسافت و نرم افزار اطلاعات کسب و کار است. ابزارهای Power BI با هم کار می کنند تا داده های خام را به یک قالب قابل خواندن تبدیل کنند که به راحتی می توانید آن را درک کنید.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Power BI شامل موارد زیر است:

• D EMO/آزمایش رایگان: Power BI یک آزمایش رایگان فردی برای آزمایش ابزارهای مختلف به مدت 60 روز دارد.
• امنیت: Power BI با استفاده از برچسب های حساس یا از طریق گزینه اصلی خود ، از داده های شما در سطوح مختلف محافظت می کند.
• ادغام داده ها: Power BI ادغام داده های عالی را از اکسل ، مایکروسافت لاجورد ، بانکهای اطلاعاتی و منابع دیگر ارائه می دهد.
• تجسم داده ها: با Power BI ، می توانید تجسم داده های تعاملی را در سراسر جهان ایجاد و به اشتراک بگذارید.
• داشبورد و سهولت استفاده: Power BI استفاده آسان است. برنامه تلفن همراه در دسترس برای iOS و Android برای مشاهده گزارش ها و داشبورد استفاده می شود.

USP: Power BI متعلق به مایکروسافت است و به همین ترتیب سازگاری بسیار خوبی با Microsoft Excel دارد که یک ابزار برتر برای تجزیه و تحلیل داده ها است. همچنین بسیار گسترده است.

قیمت گذاری: Power Bi Premium برای هر کاربر 27. 5 دلار در هر ماه هزینه دارد.

نظرات تحریریه: Power BI ابزاری قدرتمند است که توسط مایکروسافت تولید شده است و خود را به عنوان ابزاری قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها اثبات کرده است. با این حال ، بهترین ویژگی های آن در اکوسیستم مایکروسافت مشاهده می شود که ممکن است استفاده از آن را محدود کند.

6. هوش تجاری SAS

نمای کلی: سیستم تجزیه و تحلیل آماری (SAS) یک مجموعه نرم افزاری آماری است که برای مدیریت و انجام تجزیه و تحلیل داده های عمیق استفاده می شود. این ابزار تجزیه و تحلیل داده ها بیش از 50 سال پیش منتشر شد و در حال حاضر بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی اطلاعات تجاری SAS شامل موارد زیر است:

• نسخه آزمایشی/آزمایشی رایگان: SAS آزمایش های رایگان و نسخه های نسخه ی نمایشی را به طور متوسط 30 روز به طول می انجامد.
• امنیت: چارچوب امنیتی نرم افزار SAS تنظیم شده است تا بهترین شیوه ها را در امنیت داده ها و حریم خصوصی اعمال کند و مطابق با GDPR باشد.
• ادغام داده ها: SAS به خوبی با سایر برنامه ها و بانکهای اطلاعاتی در جمع آوری داده ها و به اشتراک گذاری بینش یکپارچه شده است.
• تجسم داده ها: SAS به شما کمک می کند تا تصویری قانع کننده ایجاد کنید که به درک سریع یک مجموعه داده کمک می کند.
• داشبورد و سهولت استفاده: SAS برای هر کسی آسان است که از ویژگی های کشیدن و رها کردن و نسخه های تلفن همراه استفاده کند.

USP: SAS یک بسته کامل است که می تواند در تجزیه و تحلیل داده ها ، از آمار اساسی گرفته تا تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته استفاده شود.

قیمت گذاری: هزینه های SAS از 8000 دلار در سال برای مشاغل شروع می شود.

نظرات سرمقاله: SAS یک تجزیه و تحلیل داده های عالی و ابزار BI است که حداکثر عملکرد را ارائه می دهد و برای همه نقش های کاربر قابل استفاده است. با این حال ، این قیمت ممکن است مشاغل کوچک را از بین ببرد.

7. تابلو

بررسی اجمالی: Tableau یک اطلاعات یکپارچه تجارت ، تجزیه و تحلیل داده ها و نرم افزار تجسم است که توسط سازمانهای متوسط تا بزرگ استفاده می شود. این یک شرکت مستقر در ایالات متحده است که در سال 2003 تأسیس شد و سرانجام در سال 2019 توسط Salesforce به دست آمد.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Tableau شامل موارد زیر است:

• نسخه آزمایشی/آزمایشی رایگان: Tableau دارای یک نسخه آزمایشی رایگان 14 روزه است که به شما امکان می دهد عملکرد کلیدی نرم افزار را کشف کنید.
• امنیت: Tableau توسط امنیت درجه یک محافظت می شود و اطمینان حاصل می کند که داده ها هرگز وارد دست های اشتباه نمی شوند ، حتی در هنگام مقیاس گذاری.
• ادغام داده ها: Tableau با زحمت داده ها را از منابع مختلف می آمیزد و ادغام می کند و یک نقطه یک مرحله ای را برای تمام داده های شرکت شما ایجاد می کند.
• تجسم داده ها: Tableau از بهترین ابزارهای تجسم و تولید گزارش برخوردار است ، که می توانید به راحتی در سرور Tableau به اشتراک بگذارید.
• داشبورد و سهولت استفاده: Tableau برای دستیابی به سطح مهارت همه کاربران با داشبورد بسیار تعاملی طراحی شده است.

USP: Tableau دارای طیف گسترده ای از ویژگی ها است که ادغام داده ها را از هر منبع ارتقا می بخشد.

قیمت گذاری: مجوزهای سازنده Tableau 70 دلار در ماه هزینه دارند ، در حالی که مجوز Explorer برای هر کاربر 42 دلار در ماه هزینه دارد.

نظرات تحریریه: Tableau ابزاری بسیار توصیه شده با بسیاری از ویژگی ها و یک سیستم قیمت گذاری ساده است. با این حال ، گزارش شده است که از پشتیبانی مشتری زیر حد متوسط برخوردار است و می تواند برای مبتدیان پیچیده باشد.

8. حس Qlik

نمای کلی: Qlik Sense یک ابزار تجزیه و تحلیل داده است که توسط QLIK ، یک شرکت نرم افزاری بین المللی و مستقر در ایالات متحده ساخته شده است. QLIK بیش از 38000 مشتری دارد و به دلیل نقش خود در تجزیه و تحلیل و BI شناخته شده است.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Qlik Sense شامل موارد زیر است:

• نسخه آزمایشی/آزمایش رایگان: Qlik Sense یک دوره آزمایشی رایگان 30 روز دارد که فقط به یک حساب QLIK نیاز دارد. همچنین می توانید 15 روز محاکمه تجاری را تمدید کنید.
• امنیت: Qlik Sense دارای ویژگی های امنیتی مختلف مانند یک مدل امنیتی مبتنی بر نقش ، کنترل دسترسی به سطح گزارش ، احراز هویت چند عاملی و غیره است.
• ادغام داده ها: QLIK Sense به طور کامل از ادغام داده ها از پایگاه داده ها ، پرونده ها ، خدمات ابری و برنامه های سازمانی پشتیبانی می کند.
• تجسم داده ها: تجسم داده ها با QLIK اتوماتیک و هوشمند است و خود را بر اساس زمینه فعلی به روز می کند.
• داشبورد و سهولت استفاده: Qlik Sense دارای داشبورد قدرتمند و تعاملی است که به شما امکان می دهد به سرعت اطلاعات مهمی را مشاهده کنید.

USP: Qlik Sense خود را به فراتر از تجزیه و تحلیل مبتنی بر پرس و جو افتخار می کند و به کاربر امکان می دهد داده ها را بدون پرس و جو خاص کشف کند.

قیمت گذاری: Qlik Sense Business 30 دلار/کاربر در ماه قیمت دارد.

نظرات تحریریه: Qlik Sense یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های بسیار پیشرفته با ادغام بهینه داده ها و ویژگی های تعاملی است. با این وجود ، نیاز به بهبود نسخه های تلفن همراه نرم افزار وجود دارد.

9. Knime

نمای کلی: Miner اطلاعات Konstanz (KNIME) یک بستر منبع باز برای ادغام ، تجزیه و تحلیل و گزارش داده ها است. در ابتدا در سال 2006 منتشر شد و به شدت در تحقیقات دارویی مورد استفاده قرار گرفت.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Knime عبارتند از:

• نسخه آزمایشی/آزمایش رایگان: نرم افزار KNIME به راحتی در دسترس است و برای استفاده رایگان است.
• امنیت: Knime دارای یک استاندارد مهندسی نرم افزار دقیق برای ایمن سازی این نرم افزار برای کاربران است. این شرکت سپس رژیم انطباق امنیتی خود را با نرم افزار آزمایش می کند.
• ادغام داده ها: ماهیت منبع باز نرم افزار امکان ادغام داده ها را برای هر نوع داده و کلیه منابع داده فراهم می کند.
• تجسم داده ها: KNIME با استفاده از بسیاری از ابزارها از تجسم داده ها پشتیبانی می کند.
• داشبورد و سهولت در استفاده: رابط گرافیکی Knime به گونه ای ساخته شده است که دانش زبانهای برنامه نویسی برای انجام مدل های پیش بینی کننده یا تجزیه و تحلیل لازم نیست.

USP: Knime ابزاری با منبع باز است که به شما امکان می دهد نرم افزار را متناسب با اهداف شرکت خود بسازید یا دستکاری کنید.

قیمت گذاری: Knime یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های رایگان است.

نظرات تحریریه: KNIME ابزاری ارزشمند است که به راحتی در دسترس است و به دلیل معماری باز آن می تواند اصلاح شود. با این حال ، کمبود مواد یادگیری و نیاز به تجسم بهتر وجود دارد.

10. Zebra BI

نمای کلی: Zebra BI نرم افزاری اضافی است که با افزودن چندین ویژگی ارزش تولید ، گزارش و تجسم داده ها در مایکروسافت اکسل و Power BI را ارتقا می بخشد. 2400+ شرکت از شرکت نرم افزاری مبتنی بر اسلوونی برای بهبود مشاغل و ویژگی های موجود استفاده می کنند.

ویژگی های کلیدی: ویژگی های اصلی Zebra BI شامل موارد زیر است:

• نسخه آزمایشی/آزمایش رایگان: Zebra BI نسخه رایگان و یک نسخه حرفه ای دارد. نسخه Pro همچنین یک آزمایش رایگان 30 روزه دارد.
• امنیت: Zebra BI برای همکاری با مایکروسافت ایجاد شد و کاملاً به سیاست های امنیتی مایکروسافت متکی است.
• ادغام داده ها: Zebra BI برای کار با اکسل ایجاد شد و برای استفاده فوری به راحتی می توان آن را به آن وارد کرد.
• تجسم داده ها: Zebra BI تصاویر خیره کننده ای را ارائه می دهد که داده ها را در چشم انداز مناسب قرار می دهد. برای ایجاد گزارش های بهتر ، از نمودارهای واریانس پیشرفته ، نکات برجسته تفاوت و غیره استفاده می کند.
• داشبورد و سهولت استفاده: Zebra BI برای استفاده ساده است و نیازی به آموزش یا دانش برنامه نویسی قبلی ندارد.

USP: Zebra BI Visuals می تواند به طور خودکار داده ها را محاسبه و تجسم کند ، بدون در نظر گرفتن دانش علوم داده ، ساخت و ساز گزارش سریعتر از همیشه.

قیمت گذاری: نسخه Zebra BI Pro 4. 02 دلار/کاربر در ماه هزینه دارد.

نظرات تحریریه: Zebra BI یک ابزار قدرتمند تجسم داده است که با استفاده از نسخه رایگان قابل استفاده است. با این حال ، استفاده از آن محدود است زیرا اساساً به عنوان یک افزودنی راه حل مایکروسافت کار می کند.

مقایسه بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در سال 2022

اکنون که ما در سال 2022 بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را مورد بحث قرار داده ایم ، اجازه دهید به سرعت در مورد نکات برجسته آنها برای مقایسه نگاه کنیم:

بردن

تجزیه و تحلیل داده ها یک زمینه مورد نیاز برای مطالعه ، سرمایه گذاری و بهره برداری برای اکثر سازمان ها امروز است. در واقع ، یک مسیر شغلی تجزیه و تحلیل داده ها می تواند بسیار پر سود و پذیرایی از تقاضای فزاینده این نقش باشد. بهترین نرم افزار و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها کار شما را آسان تر کرده و سرعت را که در آن می توانید بینش های عملی را از مجموعه داده های متنوع بدست آورید ، تسریع می کند.

آیا این مقاله به شما در بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده برای سازمان خود کمک کرده است؟در فیس بوک ، توییتر و لینکدین به ما بگویید. ما از اینکه ازت خبر داشته باشیم خوشحال میشویم!