به رسمیت شناختن عوامل تقاضا برای گردشگران داخلی مشهاد (با استفاده از دو مدل مدل هکمن)

مقدمه در بسیاری از کشورها ، گردشگری به عنوان موتور برای توسعه از طریق درآمد ارزی و ایجاد اشتغال مستقیم و غیرمستقیم عمل می کند. گردشگری 5 ٪ از تولید ناخالص داخلی جهان را کمک می کند. این 6 ٪ از صادرات جهان در خدمات چهارمین بخش صادرات پس از سوخت ، مواد شیمیایی و محصولات خودرو است. گردشگری مسئول 235 میلیون شغل یا یک در هر 12 شغل در سراسر جهان است (سازمان جهانی گردشگری سازمان ملل ، 2012) [1]. از آنجا که اقتصاد ایران با صنعت نفت ارتباط دارد که یک منبع طبیعی غیر قابل تجدید است ، در مورد سایر بخش های اقتصادی مانند گردشگری بسیار مهم است. یک نوع گردشگری که در ایران بسیار محبوب است ، گردشگری مذهبی است. در بعضی موارد ، تولد یا درگذشت مکان های چهره های مذهبی مکان هایی برای بازدید گردشگران است. کشورهایی که در آن بسیاری از این مکان ها واقع شده اند ، معمولاً در جذب گردشگران و کسب درآمد بیشتر از طریق ارائه خدمات مختلف به بخش های مختلف گردشگری نقش دارند. به نظر می رسد که اهداف گردشگری مذهبی ذاتاً مربوط به اعتقادات و اصول مذهبی است.

Materials and Methods The aim of this paper is to perform an econometric analysis of the domestic tourism of Iranian Households to Mashhad city as a famous religious location in Iran. Mashhad has always been culturally, economically and socially important, Because of Holy Razavi Shrine[2] located there. Iranian people's beliefs are considered another reason to visit Razavi shrine. The destination for most of the Iranian domestic trips has been the city of Mashhad annually. In 2008 during the period from spring to winter, the number of domestic tourists to Mashhad reached 4.7, 7.1, 5.1 and 2.6 million persons respectively, totally 19 million persons. The number of tourists to Mashhad included 33.5 percent of the entire number of national travelers (SCI report, 2008). In this research, we are going to estimate the demand function to Mashhad for domestic tourism using two stages Heckman model. The data were collected by the statistical center of Iran, (SCI) in 2008 which is the main data source in Iran. SCI has collected the data about the tourism behavior of Iranian households in 2008 and the data is the only and the most important database for tourism. For gathering the data, 4416 households in 4 seasons of 2008 were interviewed by SCI. To be able to estimate the demand function, the households who have travelled to Mashhad at least one time a year and have spent at least one night there, were selected. After making these selections, 371 cases were left, which is 8.4% of the original sample. This was the sample that was used for constructing the model. Some price indexes were added to the data. These price indexes are based on monthly price indexes of hotels and restaurant, public transport and total price index collected by Statistics Center of Central bank of Iran. Also, the consumer price index was added. To model the demand for tourism of Iranian households to Mashhad, Heckman two-staged model will be used. It has been assumed that the households go through two stages of decision-making. In the first stage, the household members decide on whether to undertake the trip or not. In other words, the households initially decide on undertaking the trips and then, make decisions about the destination, number of trips, expenditures on trips, i.e. To estimate the demand equations, a selection had to be made to find all households that went on a trip and consequently had expenditure. This was necessary because it was possible that the large amount of zeros in the sample could have influenced the magnitude and statistical significance of the estimates. The first stage functioned as a selection mechanism assigning at one to all households that had expenditures on domestic tourism makes the selection. The first stage model was a binary choice model. In this model households had the choice between going on a trip and consequently having expenditure on tourism and not going on a trip and not having expenditure. The binary choice model had the form of a Probit-model to make sure that probabilities were between zero and one (Coenen, 2003, P 117). By Heckman's two-staged model to determine the factors affecting any of the above-mentioned sets, Tobit model was broken down to probit model and the linear regression model. The dependent variable in probit model includes a two-termed variable, in which number one indicates the willingness to undertake an activity (trips). This variable is made based on the dependent variable in Tobit model. To do so, those 14Y'>S با مقدار صفر ، صفر باقی می مانند. در نتیجه ، متغیر وابسته مدل پروبیت برای همه مشاهدات ساخته شده است.

بحث و نتیجه نتایج نشان می دهد که متغیرهایی مانند سن و سن و مشکلات مالی خانواده ها تأثیر منفی بر تمایل به سفر به خانواده ها به طور کلی دارند. بخش بعدی نتایج تحقیق نشان می دهد که متغیرهایی مانند شاخص قیمت کالاهای گردشگری و بخش درآمد خانوارها تأثیر منفی بر تعداد سفرهای خانوار ، منطقه زندگی و شرایط فصلی و سرپرست درآمد خانوارها دارنددر مورد تعداد سفرهای خانوار. همچنین قیمت کالاهای مسافرتی و درآمد خانوارها تأثیر مثبتی بر هزینه سفر دارد و منطقه از راه دور کمتر خانواده ها تأثیر منفی بر هزینه سفر دارد. نتایج حسابداری خاصیت ارتجاعی از تحقیقات نشان می دهد که خاصیت ارتجاعی تقاضا از شماره های مسافرتی مشها د-0. 55 بود. و کشش درآمد آن 0. 3 بود. کشش هزینه نتایج فوق را تأیید کرده است.

نتیجه گیری نتایج این تحقیق نشان می دهد که سفر به شهر مشهاد به عنوان ضرورت خوبی برای گردشگران داخلی است. خانوارهای گردشگران داخلی در نمونه این تحقیق حتی اگر سرشان پیر باشد یا زمان سفر آنها در فصول سرد باشد ، به شهر سفر کرده اند. رفتار گردشگری آنها در مقایسه با رفتار مسافرتی به طور کلی متفاوت بود. به نظر می رسد اگر سیاست گذاران می خواهند بهترین تصمیم را در صنعت گردشگری داشته باشند ، باید نگرانی کافی نسبت به رفتار متفاوت گردشگران در نوع مختلف گردشگری داشته باشند. از این طریق آنها می توانند بهترین خدمات را به مشتریان خود ارائه دهند.