D = Tahistory (c) BLOOMBERG ® سرور V3 Session Session Session Analysis Analysis Data و تعاریف عنصر را برمی گرداند.
d = tahistory (c ، s ، startdate ، enddate ، مطالعه ، دوره ، نام ، مقدار) جلسه بلومبرگ v3 جلسه تجزیه و تحلیل داده و تعاریف عنصر با گزینه های اضافی مشخص شده توسط یک یا چند آرگومان جفت ارزش نام.
مثال ها
درخواست نشانگر حرکت جهت دار بلومبرگ (DMI) برای امنیت
تمام مطالعات موجود در بلومبرگ را برگردانید و از مطالعه DMI برای انجام یک تحلیل فنی برای امنیت استفاده کنید.
با استفاده از آدرس IP دستگاهی که سرور Bloomberg را اجرا می کند ، به سرور بلومبرگ وصل شوید. این مثال از رابط C ++ سرور Bloomberg استفاده می کند و موارد زیر را فرض می کند:
بلومبرگ UUID 12345678 است.
آدرس IP برای دستگاهی که سرور بلومبرگ را اجرا می کند '111. 11. 11. 111' است.
C یک شیء Bloombergserver است.
مطالعات موجود در بلومبرگ را لیست کنید.
D شامل ساختارهایی است که مربوط به هر مطالعه موجود در بلومبرگ است.
جفت های ارزش نام را برای مطالعه DMI نمایش دهید.
اطلاعات بیشتری در مورد خاصیت دوره کسب کنید.
مطالعه DMI را برای امنیت IBM ® برای ماه گذشته با دوره برابر با 14 ، قیمت بالا ، قیمت پایین و قیمت بسته شدن اجرا کنید.
D حاوی یک مطالعه با یک مطالعه datarow برای هر بازه برگشت یافته است.
پنج تاریخ اول را در داده های برگشتی نمایش دهید.
پنج قیمت اول را در خط به علاوه DI نمایش دهید.
پنج قیمت اول را در خط منفی DI نمایش دهید.
پنج مقدار اول شاخص متوسط جهت را نمایش دهید.
پنج مقادیر اول از میانگین رتبه بندی شاخص حرکت جهت را نمایش دهید.
اتصال بلومبرگ را ببندید.
درخواست DMI برای امنیت با منبع قیمت گذاری
برای بازگشت مطالعه DMI برای امنیت با منبع قیمت گذاری ، یک تجزیه و تحلیل فنی انجام دهید.
با استفاده از آدرس IP دستگاهی که سرور Bloomberg را اجرا می کند ، به سرور بلومبرگ وصل شوید. این مثال از رابط C ++ سرور Bloomberg استفاده می کند و موارد زیر را فرض می کند:
بلومبرگ UUID 12345678 است.
آدرس IP برای دستگاهی که سرور بلومبرگ را اجرا می کند '111. 11. 11. 111' است.
C یک شیء Bloombergserver است.
مطالعه DMI را برای Microsoft Security با منبع قیمت گذاری ETPX برای ماه گذشته با دوره برابر با 14 ، قیمت بالا ، قیمت پایین و قیمت بسته شدن اجرا کنید.
D حاوی یک مطالعه با یک مطالعه datarow برای هر بازه برگشت یافته است.
پنج تاریخ اول را در داده های برگشتی نمایش دهید.
پنج قیمت اول را در خط به علاوه DI نمایش دهید.
پنج قیمت اول را در خط منفی DI نمایش دهید.
مقادیر اول شاخص جهت متوسط را نمایش دهید.
پنج مقادیر اول از میانگین رتبه بندی شاخص حرکت جهت را نمایش دهید.
اتصال بلومبرگ را ببندید.
داده های مطالعه DMI را به عنوان جدول با تاریخ برگردانید
یک اتصال بلومبرگ ایجاد کنید و سپس داده ها را برای یک مطالعه DMI برگردانید. عملکرد Tahistory داده ها را برای تاریخ به عنوان یک آرایه DateTime برمی گرداند.
با استفاده از آدرس IP دستگاهی که سرور Bloomberg را اجرا می کند ، به سرور بلومبرگ وصل شوید. این مثال از رابط C ++ سرور Bloomberg استفاده می کند و موارد زیر را فرض می کند:
بلومبرگ UUID 12345678 است.
آدرس IP برای دستگاهی که سرور بلومبرگ را اجرا می کند '111. 11. 11. 111' است.
C یک شیء Bloombergserver است.
داده ها را به عنوان جدول با تنظیم ویژگی DataRetuFormat از شیء اتصال برگردانید. اگر این ویژگی را تنظیم نکنید ، عملکرد Tahistory داده ها را به عنوان یک ساختار برمی گرداند.
با تنظیم ویژگی DateTimeType شیء اتصال ، تاریخ های بازگشت را به عنوان یک آرایه DateTime برگردانید. در این حالت ، جدول شامل تاریخ هایی در متغیرهایی است که آرایه های DateTime هستند.
قالب نمایش داده های برگشتی را برای ارز تنظیم کنید.
مطالعه DMI را برای امنیت IBM از 12 ژوئن 2017 تا 16 ژوئن 2017 با دوره برابر با 14 ، قیمت بالا ، قیمت پایین و قیمت بسته شدن اجرا کنید.
برای سه تاریخ اول به داده های مطالعه DMI دسترسی پیدا کنید.
D جدول است که شامل این ستون ها است:
DMI_PLUS - قیمت ها به علاوه DI Line
DMI_MINUS - قیمت ها در خط منهای DI
ADX - میانگین مقادیر شاخص جهت دار
ADXR - میانگین مقادیر رتبه بندی شاخص حرکت جهت دار
به سه تاریخ اول در داده های برگشتی دسترسی پیدا کنید.
اتصال بلومبرگ را ببندید.
داده های مطالعه DMI را به عنوان جدول زمانی برگردانید
یک اتصال بلومبرگ ایجاد کنید و سپس داده ها را برای یک مطالعه DMI برگردانید. عملکرد tahistory داده ها را به عنوان یک جدول زمانی برمی گرداند.
با استفاده از آدرس IP دستگاهی که سرور Bloomberg را اجرا می کند ، به سرور بلومبرگ وصل شوید. این مثال از رابط C ++ سرور Bloomberg استفاده می کند و موارد زیر را فرض می کند:
بلومبرگ UUID 12345678 است.
آدرس IP برای دستگاهی که سرور بلومبرگ را اجرا می کند '111. 11. 11. 111' است.
C یک شیء Bloombergserver است.
داده ها را به عنوان جدول با تنظیم ویژگی DataRetuFormat از شیء اتصال برگردانید. اگر این ویژگی را تنظیم نکنید ، عملکرد Tahistory داده ها را به عنوان یک ساختار برمی گرداند.
قالب نمایش داده های برگشتی را برای ارز تنظیم کنید.
مطالعه DMI را برای امنیت IBM از 12 ژوئن 2017 تا 16 ژوئن 2017 با دوره برابر با 14 ، قیمت بالا ، قیمت پایین و قیمت بسته شدن اجرا کنید.
برای سه تاریخ اول به داده های مطالعه DMI دسترسی پیدا کنید.
D یک جدول زمانی است که شامل این ستون ها است:
DMI_PLUS - قیمت ها به علاوه DI Line
DMI_MINUS - قیمت ها در خط منهای DI
ADX - میانگین مقادیر شاخص جهت دار
ADXR - میانگین مقادیر رتبه بندی شاخص حرکت جهت دار
اتصال بلومبرگ را ببندید.
استدلال های ورودی
ج - اتصال سرور بلومبرگ Bloombergserver Object
اتصال سرور بلومبرگ ، به عنوان یک شیء Bloombergserver مشخص شده است.
S - بردار شخصیت امنیتی |مقیاس پذیر
امنیت ، به عنوان یک بردار کاراکتر یا مقیاس رشته ای برای یک امنیت بلومبرگ مشخص شده است.
انواع داده ها: char |رشته
StartDate - SCALAR NUMERIC DATE PART |وکتور شخصیت |مقیاس پذیر
تاریخ شروع ، به عنوان یک مقیاس عددی ، بردار کاراکتر یا Scalar رشته مشخص شده است تا تاریخ شروع محدوده تاریخ برای داده های کنه برگشتی را مشخص کند.
مثال: کف (اکنون 1)
انواع داده ها: دو برابر |چار |رشته
Enddate - SCALAR عددی تاریخ پایان |وکتور شخصیت |مقیاس پذیر
تاریخ پایان ، به عنوان یک مقیاس عددی ، بردار کاراکتر یا Scalar رشته مشخص شده است تا تاریخ پایان محدوده تاریخ برای داده های کنه برگشتی را مشخص کند.
مثال: کف (اکنون)
انواع داده ها: دو برابر |چار |رشته
مطالعه - بردار شخصیت نوع مطالعه |مقیاس پذیر
نوع مطالعه ، به عنوان یک بردار کاراکتر یا مقیاس رشته ای مشخص شده است تا مطالعه را برای استفاده برای تجزیه و تحلیل تاریخی نشان دهد.
انواع داده ها: char |رشته
دوره - تناوب "روزانه" |"هفتگی" |"ماهانه" |"فصلنامه" |واد
تناوبی ، به عنوان یکی از این مقادیر برای نشان دادن داده ها برای بازگشت مشخص شده است. برای مشخص کردن مقادیر متعدد ، از آرایه سلول استفاده کنید. به عنوان مثال ، هنگامی که دوره تنظیم شده است ، Tahistory داده های روزانه را برای تمام روزهای تقویم باز می گرداند ، و داده های مفقود شده را به عنوان نان گزارش می دهد. هنگامی که دوره روی "Active_days_only" تنظیم شده است ، Tahistory فقط با استفاده از تناوب پیش فرض فقط برای روزهای معاملاتی فعال ، داده ها را برمی گرداند. تناوب پیش فرض بستگی به امنیت دارد. اگر امنیت به صورت ماهانه گزارش شود ، تناوب پیش فرض ماهانه است. این جداول مقادیر را برای دوره نشان می دهد.
برای مشخص کردن تناوب داده های برگشتی ، به این جدول مراجعه کنید.
داده ها را برای هر روز برگردانید.
داده ها را برای هر هفته برگردانید.
داده ها را برای هر ماه برگردانید.
داده ها را برای هر سه ماه برگردانید.
داده ها را به صورت نیمه ساله برگردانید.
داده ها را برای هر سال برگردانید.
تاریخ لنگر تاریخی است که همه تاریخ های گزارش شده دیگر به آن مربوط می شوند. برای مشخص کردن تاریخ لنگر ، به این جدول مراجعه کنید.
مشخصات تاریخ لنگر برای تاریخ واقعی. برای این عملکرد ، برای دوره های غیر از روزانه ، Enddate تاریخ لنگر است.
اگر دوره هفتگی باشد و Enddate پنجشنبه باشد ، هر نقطه داده پنجشنبه یا نزدیکترین روز کاری قبلی تا پنجشنبه است. اگر دوره ماهانه باشد و Enddate بیستم ماه است ، هر نقطه داده بیستم هر ماه در محدوده تاریخ است.
مشخصات تاریخ لنگرگاه برای یک سال تقویم.
مشخصات تاریخ لنگرگاه برای یک سال مالی.
برای مشخص کردن داده های بازگشت برای روزهای خاص ، به این جدول مراجعه کنید.
| ارزش | شرح |
| "non_trading_weekdays" | داده ها را برای تمام روزهای هفته برگردانید. |
| 'all_calendar_days' | داده ها را برای تمام روزهای تقویم برگردانید. |
| 'active_days_only' | داده ها را فقط برای روزهای معاملاتی فعال برگردانید. |
برای مشخص کردن نحوه پر کردن مقادیر گمشده ، به این جدول مراجعه کنید.
| ارزش | شرح |
| "قبلی_و" | مقادیر گمشده را با مقادیر قبلی برای تاریخ بدون فعالیت تجاری برای امنیت پر کنید. |
| 'nil_value' | مقادیر گمشده را با NAN برای تاریخ بدون فعالیت تجاری برای امنیت پر کنید. |
انواع داده ها: char |سلول
استدلال های ارزش نام
جفت آرگومان های اختیاری را به عنوان Name1 = Value1 مشخص کنید. namen = valuen ، که در آن نام نام و مقدار آرگومان است مقدار مربوطه است. آرگومان های ارزش نام باید پس از سایر استدلال ها ظاهر شوند ، اما ترتیب جفت ها اهمیتی ندارند.
قبل از R2021A ، از کاما برای جدا کردن هر نام و مقدار استفاده کنید و نام را در نقل قول ها محصور کنید.
مثال: "دوره" ، 14 ، "PricesourceHigh" ، "PX_HIGH" ، "Pricesourcelow" ، "PX_LOW" ، "Pricesourceclese" ، "PX_LAST"
توجه داشته باشید
برای جزئیات بیشتر در مورد لیست کامل آرگومان های جفت ارزش نام ، به ابزار Bloomberg واقع در C: blp api apiv3 bin bbapidemo. exe مراجعه کنید.
دوره - مقیاس عددی دوره
دوره ، به عنوان جفت جدا از کاما متشکل از "دوره" و یک مقیاس عددی مشخص شده است. برای جزئیات بیشتر در مورد دوره ، با استفاده از گزینه WAPI از ترمینال بلومبرگ ، راهنمای توسعه دهنده API Bloomberg را ببینید.
انواع داده ها: دو برابر
PricesourceHigh - بردار شخصیت قیمت بالا |مقیاس پذیر
قیمت بالا ، به عنوان یک جفت جدا از کاما متشکل از "قیمت هایوری" و یک بردار کاراکتر یا مقیاس رشته مشخص شده است. برای جزئیات بیشتر در مورد قیمت بالا ، با استفاده از گزینه WAPI از ترمینال بلومبرگ ، راهنمای توسعه دهنده API Bloomberg را ببینید.
انواع داده ها: char |رشته
Pricesourcelow - بردار شخصیت کم قیمت |مقیاس پذیر
قیمت پایین ، به عنوان جفت جدا از کاما متشکل از "قیمت هایورسلوو" و یک بردار کاراکتر یا مقیاس رشته مشخص شده است. برای جزئیات بیشتر در مورد قیمت پایین ، با استفاده از گزینه WAPI از ترمینال بلومبرگ ، راهنمای توسعه دهنده API Bloomberg را ببینید.
انواع داده ها: char |رشته
Pricesourceclose - وکتور کاراکتر قیمت بسته شدن |مقیاس پذیر
قیمت بسته شدن ، به عنوان یک جفت جدا از کاما متشکل از "قیمت های سورکت" و یک بردار کاراکتر یا مقیاس رشته مشخص شده است. برای جزئیات بیشتر در مورد قیمت بسته شدن ، با استفاده از گزینه WAPI از ترمینال بلومبرگ ، راهنمای توسعه دهنده API Bloomberg را ببینید.
انواع داده ها: char |رشته
استدلال های خروجی
D - ساختار داده تجزیه و تحلیل فنی (پیش فرض) |جدول |جدول زمانی
داده های تجزیه و تحلیل فنی ، به عنوان یک ساختار ، جدول یا جدول زمانی برگردانده شده است. نوع داده داده های برگشتی به خصوصیات DataRetuFormat و DateTimeType از شیء اتصال بستگی دارد.
برای جزئیات بیشتر در مورد داده ها ، با استفاده از گزینه WAPI از ترمینال بلومبرگ ، راهنمای توسعه دهنده API Bloomberg را ببینید.< SPAN> PRICESURCECLOSE - وکتور کاراکتر قیمت بسته شدن |مقیاس پذیر
تجارت با گزینههای باینری...
ما را در سایت تجارت با گزینههای باینری دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : نازنین فراهانی
بازدید : 37
تاريخ : سه
شنبه
16 خرداد
1402 ساعت: 15:55