استراتژی الگوی کانال

چهار حوزه مداخله می تواند به شرکتها کمک کند تا در طول بحران سریعتر یاد بگیرند و حالت عادی بعدی که در زیر آمده است.

بررسی داده های خود را سریع کنید

با ارزیابی فرکانس که داده های موجود را مرور می کنید ، شروع کنید. شما باید چندین منبع داده را به صورت هفتگی (یا مکرر) برای ارزیابی نیازهای تغییر دهنده مشتریان و شرکای تجاری خود - و همچنین عملکرد خود ، بررسی کنید. به مرکز عصب بحران خود به عنوان یک منبع حقیقت برای داده های تازه در حال ظهور در مورد کارمندان ، مشتریان ، شرکای کانال خود ، زنجیره های عرضه و اکوسیستم هایی که شرکت شما در آن شرکت می کند ، نگاه کنید. سپس به فن آوری های تقسیم پرونده مانند Box و Zoom بپیچید تا از راه دور به اشتراک بگذارید و درباره بینش های این سرعت سریعتر بررسی داده ها بحث کنید.

تمرکز روی فناوری

تغییر ناگهانی به عملیات و تعامل های مجازی ، چه در داخل و چه در خارج از سازمان شما ، فرصتی را برای تسریع سرعت یادگیری و اتخاذ فناوری هایی که سازمان شما ممکن است فقط شروع به آزمایش کند ، فراهم می کند. به عنوان مقیاس آزمایش ، یادگیری نیز چنین است. تغییر سریع به دیجیتال همچنین می تواند نقاط مشکل احتمالی با پشته فناوری فعلی سازمان شما را نشان دهد ، و پیش نمایش دزدکی و تفریحی از چگونگی عملکرد "موقوفه" فناوری شما را به پیش می برد. در اینجا برخی از عوامل باید مورد توجه قرار گیرند زیرا سریعتر در مورد فن آوری های جدید یاد می گیرید و اتخاذ می کنید:

• امنیت داده ها. آیا هنگام حرکت به سمت کار از راه دور و به اشتراک گذاری داده ها ، نقض هایی را تجربه می کنید؟
• مقیاس پذیریاین وقفه ها و تصادفات از کجا اتفاق می افتد که 100 درصد از تعامل شما با مشتریان ، کارمندان و شرکای تجاری مجازی می روند؟
• قابلیت استفادهدر حال حاضر مشتریان و شرکای تجاری اغلب انتخاب کمی جز دسترسی به محصولات یا خدمات خود از طریق پیشنهادات دیجیتالی جدید خود دارند. با حرکت فراتر از بحران ، گزینه های آنها گسترش می یابد. پیشنهادات جدید شما چقدر خوب خواهد بود؟اگر قابلیت استفاده فعلی شما کم است ، برای بهبود آن آزمایش کنید ، در حالی که شما هنوز هم مخاطب اسیر برای همکاری و یادگیری از آن دارید.

آزمون و یادگیری

در زمان های عادی ، آزمایش ممکن است گاهی اوقات یک بازی خطرناک به نظر برسد. به نظر می رسد تغییر مدل های کاری که کارمندان ، مشتریان یا شرکای تجاری به آن عادت کرده اند ، خطرناک بودن آنها را از بین می برد ، حتی اگر این آزمایشات هدف خود را برای سودهای طولانی مدت برای همه افراد مورد نظر انجام دهد. با این حال ، بحران Covid-19 ، آزمایش را هم به یک ضرورت و هم یک انتظار تبدیل کرده است.

با ابتکارات مشتری مداری شروع کنید که در حالی که پیچیده تر است ، روند صعودی بیشتری را ارائه می دهد. از اتوماسیون و تجزیه و تحلیل پیش بینی شده استفاده کنید تا به سرعت و به طور مؤثر مشکلات را جدا کنید. به دنبال فرصت هایی باشید تا آنچه را که می آموزید برای پشتیبانی از مقیاس بندی راه حل های دیجیتالی در فرایندهای اصلی تجارت استفاده کنید. استاندارد سازی می تواند با کاهش سردرگمی و ایجاد ابزارهای متداول که گروه های گسترده ای از افراد می توانند از آنها استفاده کنند ، به سرعت بخشیدن به پروژه ها کمک کند.

یادگیری هنگام مقیاس

از آنجا که شرکت ها میزان یادگیری متابولیک خود را افزایش می دهند ، باید به سرعت آنچه را که یاد می گیرند به پاسخ های مقیاس تبدیل کنند. مقیاس کاری که می آموزید همیشه مانع تحول دیجیتال است. ما در مورد مقیاس گذاری تجزیه و تحلیل ، افزایش کیفیت یا نوآوری با سرعت و مقیاس ، حرفهای زیادی برای گفتن داشتیم. در اینجا ما به سادگی نقش یادگیری را در توانایی شما در مقیاس ابتکارات دیجیتالی خود برجسته خواهیم کرد.

در حالی که شرکت ها غالباً ابتکارات دیجیتالی جدیدی را با هدف یادگیری از آنها قبل از اینکه به طور گسترده از آنها استفاده کنند ، خلبان می کنند ، این آزمایشات و خلبانان ، در زمان عادی ، فقط یک بعد را در یک زمان آزمایش می کنند ، مانند تبدیل/تعامل/رضایت از مشتریان ،اقتصاد واحد یک معامله واحد یا تجربه کاربر یک راه حل دیجیتال خاص. این که آیا آنها می خواهند یا نه ، شرکت هایی که در حالت بحران قرار دارند ، خود را در نوع دیگری از خلبان می یابند: یکی از برنامه های دیجیتالی در مقیاس گسترده. انتقال سریع به مقیاس کامل در بسیاری از انواع عملیات دیجیتال و رابط ها ، چالش های بسیاری را به همراه آورده است (به عنوان مثال ، ساخت و تحویل لپ تاپ ها در کمتر از دو هفته به همه کارمندان می توانند 100 درصد از آنها را برای کار از راه دور در مقابل 10 درصد که بودندقبلاً از راه دور). اما این همچنین فرصت ها را به همراه می آورد. در وسیع ترین سطح ، این موارد شامل چشم انداز یادگیری در زمان واقعی در مورد اینکه ارزش در بازارها و صنعت شما در کجا می رود ، فرصتی برای یادگیری و تغذیه سریع آنچه در عملیات شما و رویکرد سازمانی چابک شما و فرصتی برای یادگیری در کجا استاین است که شما کم و بیش قادر به حرکت سریع هستید - که می تواند به اطلاع شما در جایی که ممکن است نیاز به خرید یک تجارت داشته باشید به جای ساخت یک تجارت کمک کنید.

مشاهده اثرات تعامل

از آنجا که مقیاس گذاری به سرعت نیاز به تغییر چندین بخش از یک مدل تجاری یا سفر مشتری به طور همزمان دارد ، اکنون زمان ارزشمندی برای مشاهده اثرات تعامل بین متغیرهای متعدد است. 1 اثر متقابل هنگامی اتفاق می افتد که دو یا چند متغیر مستقل با حداقل یک متغیر وابسته در تعامل باشند. تأثیر همه تعامل با هم اغلب از نظر تعداد قطعات به طور قابل ملاحظه ای بیشتر (یا کمتر) است. به عنوان مثال ، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی با افزایش تقاضا برای خدمات (از جمله سلامت روان و سایر ارائه های غیر Covid-19) همزمان با محدودیت کانال های سنتی آنها ، همه در زمینه قوانین سختگیرانه حریم خصوصی روبرو هستند. این امر باعث شده است که بسیاری از ارائه دهندگان پروتکل های از راه دور را که اغلب در بسیاری از دفاتر پزشکی وجود نداشت ، آزمایش و اتخاذ کنند و به رعایت حفظ حریم خصوصی و همچنین پذیرش بیمار برای شرکت در این کانال های جدید حرکت کنند. ارائه دهندگان در حال یادگیری کدام نوع شرایط و بخش های بیمار هستند که می توانند از راه دور درمان کنند ، در عین حال که آنها به طور گسترده برنامه های جدید (مانند MyChart Yale Medicine) را برای تسریع در درمان پزشکی دیجیتال بیماران خود مستقر می کنند.

به همین ترتیب ، هنگامی که یک خرده فروش در طی یک هفته ، یک برنامه جدید برای تحویل در سطح کشور و همان روز ، به مراتب بیش از یک تغییرپذیری در یک زمان آزمایش می کند ، مانند جذب مشتری از آن کانال جدید. به دلیل مقیاس ، می تواند در مورد تفاوت در فرزندخواندگی و سودآوری براساس منطقه و قالب فروشگاه اطلاعات کسب کند. این می تواند آزمایش کند که آیا شرکای فناوری آن می توانند در 1000 فروشگاه مقیاس داشته باشند. این می تواند آزمایش کند که آیا پایه تأمین کننده آن می تواند توزیع را برای رسیدگی به مدل جدید تطبیق دهد. تغییر چندین متغیر به طور همزمان ، با این حال ، همچنین در هنگام تفسیر نتایج ، میزان دشواری را افزایش می دهد - زیرا شما دیگر در یک زمان دیگر یک متغیر را جدا نمی کنید. شرکت هایی که قبلاً در قابلیت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند ، خود را به طور قابل توجهی مزیت می یابند. سرمایه گذاری های بیشتر اکنون - حتی اگر هنوز کار خود را انجام نداده اید - همچنان به پرداخت پستی نیز پرداخت می شود.

ساده سازی و تمرکز

با توجه به میزان پیچیدگی ایجاد شده توسط آزمایش های مقیاس بندی شده، سازمان ها باید راه هایی را برای ساده سازی و تمرکز برای جلوگیری از غرق شدن بیابند. برخی از این کارها برای آنها انجام می شود زیرا بحران بسیاری از کانال های فیزیکی توزیع را می بندد و دسترسی به دیگران را غیرممکن می کند. اما ساده سازی بیشتر در راستای اینکه چه چیزی کار می کند، چه چیزی نیست و چرا لازم است. شاید این اولین بحران جهانی باشد که در آن شرکت ها در موقعیت جمع آوری و ارزیابی داده های بلادرنگ در مورد مشتریان خود و کارهایی که انجام می دهند (یا تلاش می کنند) را در این دوره مجازی سازی اجباری انجام دهند. هرس کردن فعالیت ها و پیشنهادهایی که دیگر قابل دوام نیستند و در عین حال به طور جدی مشکلاتی را که در پیشنهادات شما ایجاد می شود برطرف می کند، به افزایش شانس حفظ سهم بیشتری از مشتریان در کانال های دیجیتال ارزان تر شما پس از عبور از بحران کمک می کند.

به تنهایی پیش نرو

تحقیقات نشان می دهد که افراد و سازمان ها در نتیجه تأثیرات شبکه سریع تر یاد می گیرند. هر چه افراد یا سازمان های بیشتری را به یک فضای راه حل مشترک اضافه کنید، به عبارت دیگر، یادگیری سریع تر اتفاق می افتد و عملکرد سریع تر بهبود می یابد. برخی استدلال می کنند که این اثرات شبکه در یک منحنی به اصطلاح همکاری رخ می دهد.

در زمان بحران، تغییر نیازها باعث تغییر سریع در طرز فکر و رفتار کارکنان می شود که به عنوان تمایل بیشتر برای آزمایش چیزهای جدید ظاهر می شود. در نظر بگیرید که چگونه می توانید به بهترین وجه از روش هایی که کارکنان با استعداد خود یاد می گیرند حمایت کنید. یکی از گزینه ها ایجاد بازارهای استعداد مبتنی بر پلت فرم است که به سازمان ها کمک می کند تا زمانی که اولویت ها و جهت ها تغییر می کند، منابع نیروی کار خود را به سرعت تخصیص دهند و به کارکنان با استعداد کمک می کنند تا میزان یادگیری خود را افزایش دهند. مطمئن شوید که نه تنها در محدوده شرکت خود، بلکه در سراسر شرکت ها نیز نگاه کنید تا شرکای کانال خود، فروشندگان و تامین کنندگان خود را نیز شامل شود. این احتمال وجود دارد که آنها بیش از هر زمان دیگری مایل به همکاری و به اشتراک گذاری داده ها و آموخته ها برای تضمین بهتر بقای جمعی همه باشند.

غالباً در امور انسانی اتفاق می افتد که بزرگترین درس ها از ویرانگرترین زمان بحران ها بیرون می آید. ما بر این باوریم که شرکت هایی که می توانند همزمان به خواسته های حیاتی و روزمره پاسخ به بحران شان توجه کنند و از آن ها فراتر بروند، می توانند بینش های منحصربه فردی به دست آورند تا هم پاسخ خود را اطلاع رسانی کنند و هم اطمینان حاصل کنند که آینده دیجیتالی آنها از COVID-19 قوی تر است. از اینکه وارد می شد

سیمون بلکبرن یک شریک ارشد در دفتر مک کینزی در سیدنی است. لورا لابرج، مدیر قابلیت های مک کینزی دیجیتال، در دفتر استمفورد مستقر است. کلایتون اوتول شریک دفتر مینیاپولیس است. و جرمی اشنایدر یک شریک ارشد در دفتر نیویورک است.