رتبه 1 بهترین دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها توسط کارما شغلی

این دوره تجزیه و تحلیل داده ها با همکاری IBM شما را به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده تبدیل می کند. دوره تحلیلگر داده ما به شما کمک می کند تا ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل ، نحوه کار با پایگاه داده های SQL ، R و Python ، نحوه ایجاد تجسم داده ها ، و استفاده از آمار و تجزیه و تحلیل پیش بینی در یک محیط تجاری را یاد بگیرید. این گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها همچنین شامل کلاس های مستر از متخصصان IBM است.

درهمکاری با

• دوره 1 مقدمه دوره تجزیه و تحلیل داده ها
• دوره 2 تجزیه و تحلیل تجاری با اکسل
• دوره 3 اصول اولیه برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون
• دوره 4 آموزش Tableau
• دوره 5 داده تحلیلگر داده
• گواهی استاد *برای هر دوره گواهینامه های فردی دریافت خواهید کرد.
• انتخابی 1 قدرت BI
• Elective 2 Refresher Progresh +4 انتخابات بیشتر

شماره 1 Bootcamp آنلاین جهان

• برنامه درسی دوره تجزیه و تحلیل داده های درجه یک با آزمایشگاههای یکپارچه طراحی و تحویل برای Freshers و متخصصان کار
• مزیت IBM را در آموزش کلاسهای کارشناسی ارشد تحلیلی خود دریافت کنید ، از من و هکاتون ها از IBM از من بخواهید
• Capstone و 20+ پروژه های تجزیه و تحلیل داده های مربوط به صنعت برای اطمینان از پروژه های جامع یادگیری که شامل صنایع مانند بانکداری ، تجارت الکترونیکی ، فناوری و تولید است
• میانگین حقوق سالانه ایالات متحده 78K دلار تا 144K دلار

1099 یورو

برای کسب و کار

مسیرهای یادگیری سفارشی ، نتایج 4x و نرخ تکمیل ؛پشتیبانی مشتری برنده جایزه.

درباره دوره تجزیه و تحلیل داده ها

درباره دوره تحلیلگر داده ها با همکاری IBM توسعه یافته است

این دوره تحلیلگر داده ، با همکاری IBM ، شما را به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده تبدیل می کند. در این دوره تجزیه و تحلیل داده ها ، آخرین ابزارها و تکنیک های تحلیلی ، نحوه کار با پایگاه داده های SQL ، زبانهای R و پایتون ، هنر ایجاد تجسم داده ها و نحوه استفاده از آمار و تجزیه و تحلیل پیش بینی در یک محیط کسب و کار را یاد خواهید گرفت. این همکاری مشترک بین Simpleilea و IBM دانش آموزان را با یک رویکرد یادگیری ترکیبی یکپارچه آشنا می کند و باعث می شود آنها در تجزیه و تحلیل داده ها متخصص باشند. این دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها ، با همکاری IBM ، به دانشجویان کمک می کند تا برای نقش های شغلی تحلیلگر برتر داده ها آماده شوند.

از دوره های تجزیه و تحلیل داده های SimpleLea چه انتظاری دارم؟

• MasterClasses توسط کارشناسان IBM
• با رهبری IBM از من بخواهید هر چیزی را از من بخواهید
• هکاتون های اختصاصی که توسط IBM انجام شده است
• گواهی کارشناسی ارشد تحلیلگر داده های شناخته شده از Simplilea

اهداف یادگیری دوره تحلیلگر داده ها چیست؟

دوره تحلیلگر داده SimpleLea که با همکاری IBM ارائه می شود ، تخصص گسترده ای را در زمینه پررونق تجزیه و تحلیل داده ها در اختیار شما قرار می دهد. این آموزش تجزیه و تحلیل داده ها به شما می آموزد که چگونه به آمار توصیفی و استنباطی ، آزمایش فرضیه ، تجزیه و تحلیل رگرسیون ، ترکیب داده ها ، استخراج داده ها و پیش بینی تسلط داشته باشید. از طریق این دوره تحلیلگر داده ، شما همچنین در تکنیک های تجسم داده ها با استفاده از Tableau و Power BI تخصص کسب خواهید کرد و نحوه سازماندهی داده ها و طراحی داشبورد را یاد خواهید گرفت. این دوره تحلیلگر داده برای کمک به افرادی که در حال حاضر در نیروی کار غیر فنی به کار می روند ، طراحی شده است و مهارت های تجزیه و تحلیل داده های آماده کار را به راحتی یاد می گیرند. کسانی که درک اساسی از مفاهیم ریاضی دارند و با هدف یادگیری برنامه نویسی و سایر مهارت های مورد نیاز قادر به تکمیل دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها و در راه رسیدن به تحلیلگر داده هستند. این دوره تحلیلگر داده ها یک برنامه درسی جامع دوره ای را ارائه می دهد که کلاس های تحت هدایت مربی زنده یکنواخت و فیلم های یادگیری خود را با هم ترکیب می کند. تجربه یادگیری یکپارچه مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های نظری را با نسخه های نمایشی و پروژه های دستی ذوب می کند. این دوره تحلیلگر داده با یک پروژه سنگفرش به پایان می رسد که برای تقویت یادگیری با ساختن یک محصول مرتبط با صنعت که شامل تمام جنبه های کلیدی آموخته شده در این دوره است ، طراحی شده است. مهارت های به دست آمده از طریق این آموزش تحلیلگر داده شما را برای نقش یک تحلیلگر داده آماده می کند.

چرا به یک تحلیلگر داده تبدیل می شویم؟

مجمع جهانی اقتصاد پیش بینی می کند که ، تا سال 2025 ، تحلیلگران داده یکی از داغترین مشاغل موجود در بازار خواهند بود. سازمان ها تجزیه و تحلیل داده ها را به عنوان یکی از مهمترین مهارت ها به دلیل ارزشی که می تواند به استخراج داده ها کمک کند ، مشاهده می کنند. با بیش از 2. 5 بایت 5 میلیارد بایت از داده های ایجاد شده هر روز ، داده ها در محیط کسب و کار امروز فراوان تر و در دسترس تر هستند و با وجود شکاف مهارت در حال افزایش در تجزیه و تحلیل داده ها امروز ، ارزش تحلیلگران داده همچنان در حال رشد است و مشاغل جدیدی ایجاد می کندو فرصت های پیشرفت شغلی. واقعیت این است که متخصصانی که وارد قسمت تجزیه و تحلیل داده ها می شوند ، شغل خود را انتخاب می کنند و از حقوق پرسود لذت می برند. گزارش آینده مشاغل 2020 تخمین می زند که تا سال 2025 ، 85 میلیون شغل ممکن است با تغییر در تقسیم کار بین انسان و ماشین آواره شود. نقش هایی که در تقاضا رشد می کند شامل تحلیلگران و دانشمندان داده ، متخصصان هوش مصنوعی و آموزش ماشین ، مهندسان روباتیک ، توسعه دهندگان نرم افزار و برنامه ها و متخصصان تحول دیجیتال است. مرورگر شما از ویدیوی HTML5 پشتیبانی نمی کند. واقعیت ها این است که متخصصانی که وارد قسمت تجزیه و تحلیل داده ها می شوند ، شغل خود را انتخاب می کنند و از حقوق سودآور برخوردار می شوند. طبق گزارش IBM ، پیش بینی می شود که مشاغل داده و تجزیه و تحلیل تا سال 2020 با 15 درصد به 2. 72 میلیون شغل افزایش یابد و بیشترین تقاضا برای تحلیلگران داده در امور مالی ، بیمه و فناوری اطلاعات باشد. طبق گفته GlassDoor ، تحلیلگران داده به طور متوسط 67،377 دلار در سال 2019 کسب می کنند.

مدت کل دوره تحلیلگر داده ها چیست؟

اگر چند ساعت روزانه به یادگیری اختصاص دهید ، دوره تحلیلگر داده ها می تواند در حدود 12 ماه به پایان برسد.

چه پروژه هایی در این دوره تحلیلگر داده گنجانده شده است؟

این دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها شامل 20+ پروژه واقعی و مبتنی بر صنعت در حوزه های مختلف است تا به شما در تسلط بر مفاهیم مختلف در تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. پروژه Capstone: برای ایجاد یک پروژه صنعت با کیفیت بالا ، با استفاده از مهارت ها و فن آوری های آموخته شده در طول برنامه ، کلاس های مربی اختصاصی را برای ایجاد یک پروژه صنعت با کیفیت بالا می گذرانید. پروژه Capstone تمام جنبه های اصلی تجزیه و تحلیل داده ها - از استخراج داده ها ، تمیز کردن و تجسم گرفته تا مدل سازی و تنظیم را پوشش می دهد. شما همچنین می توانید مجموعه داده های دامنه/صنعت را که می خواهید روی آن کار کنید از گزینه های موجود انتخاب کنید. پس از ارائه موفقیت آمیز این پروژه ، به شما یک گواهی سنگفرش اعطا می شود که می تواند به عنوان شهادت برای یادگیری و تخصص شما به کارفرمایان بالقوه نمایش داده شود. پروژه های پایان دوره پروژه هایی که از مشکلات تجاری تقلید می کنند تا به استفاده از مفاهیم آموخته شده در یک دوره خاص کمک کنند. به طور معمول این پروژه ها 3 تا 4 ساعت طول می کشد. پروژه ها به شرح زیر است: دامنه توصیه های رتبه بندی برنامه: فناوری تیم فروشگاه Google Play در حال راه اندازی ویژگی جدیدی است که باعث افزایش دید برخی از برنامه های امیدوار کننده می شود. این تقویت به روش های مختلفی آشکار می شود ، از جمله اینکه به عنوان اولویت بالاتر در بخش های توصیه ها نمایش داده می شود. با سایر اطلاعات مربوط به برنامه ارائه شده ، یک مدل پیش بینی رتبه بندی برنامه را پیش بینی کنید. دامنه شکایات مشتری Comcast Telecom: Comcast از راه دور یک شرکت ارتباطات جهانی آمریکا است. این شرکت خدمات مشتری وحشتناکی را ارائه می دهد و با وجود وعده های مکرر بهبود ، آنها همچنان کم می شوند. از پایگاه داده موجود شکایات مشتری به عنوان مخزن برای یافتن راه حلی برای بهبود رضایت مشتری استفاده کنید. دامنه داشبورد فروش تجارت الکترونیکی: تجارت الکترونیکی یک شرکت تجارت الکترونیکی آنلاین می خواهد یک داشبورد فروش را برای تجزیه و تحلیل فروش بر اساس دسته بندی های مختلف محصول طراحی کند. این شرکت می خواهد انتخاب محصولات مورد نظر خود را برای کاربران آسانتر کند و در نتیجه فروش را بهبود بخشد. به کاربران کمک کنید تا اطلاعات مربوط به محصولاتی را که در حال استفاده از آنها هستند ، انتخاب و مرور کنند. مطالعه تطبیقی دامنه کشورها: ژئوپلیتیکی یک داشبورد ایجاد می کند تا یک مطالعه مقایسه ای از کشورهای مختلف را در پارامترهای مختلف با استفاده از مجموعه داده های بیمه نمونه و شاخص های توسعه جهانی مجموعه داده ها انجام دهد.

تجزیه و تحلیل عملکرد فروش دامنه: خرده فروشی داشبوردی ایجاد کنید که عملکرد فروش ماهانه را بر اساس بخش محصول و دسته محصول نشان می دهد تا به مشتریان کمک کند تا بخش ها و دسته هایی را شناسایی کنند که اهداف فروش خود را برآورده کرده اند، فراتر رفته یا شکست خورده اند. تجزیه و تحلیل گزارش فروش یک مرکز تولید لباس دامنه: تولید یک فروشگاه خرده فروشی مد سطح بالا به دنبال گسترش خط تولید خود است. می خواهد بازار را درک کند و روندهای فعلی در صنعت را بیابد. توصیه های مربوط به ویژگی های محصولات را خودکار کنید، روند فروش را پیش بینی کنید، عوامل موثر بر فروش را درک کنید، و روند رتبه بندی محصول را با مجموعه داده های داده شده منظم کنید. دامنه پذیرش کالج: آموزش هر ساله، هزاران درخواست توسط دانشجویان بین المللی برای پذیرش در کالج ها در ایالات متحده ارسال می شود. این یک وظیفه تکراری برای وزارت آموزش است که تعداد کل درخواست های دریافت شده را بداند و سپس آن داده ها را با تعداد کل درخواست ها مقایسه کند. درخواست ها با موفقیت پذیرفته شد و ویزا پردازش شد. از این رو، برای آسان کردن کل فرآیند، بخش آموزش در ایالات متحده باید عواملی را که بر پذیرش دانشجو در کالج ها تأثیر می گذارد، تجزیه و تحلیل کند. شناسایی و توصیه بهترین رستوران ها دامنه: غذا یک تجمیع کننده رستوران به دنبال اصلاح پورتال B2C با استفاده از فناوری اتوماسیون هوشمند است. این امر مستلزم ایجاد دو ماتریس مختلف برای شناسایی رستوران های "ستاره بالا" و ایجاد توصیه ها است. برای ایجاد یک مدل موثر، درک رفتار مصرف کنندگانی که داده ها را تولید می کنند بسیار مهم است. شما باید گزارش هایی را در مورد رستوران های دارای رتبه برتر ایجاد کنید، توصیه هایی را با بازرسی داده ها و استفاده از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ایجاد کنید و یافته های خود را از طریق داشبوردهای بصری با همه سهامداران به اشتراک بگذارید. پیش بینی نکول کنندگان وام دامنه: بانکداری مؤسسات مالی به دلیل عدم پرداخت وام خودرو متحمل زیان های قابل توجهی می شوند. این امر منجر به تشدید پذیره نویسی وام خودرو و افزایش نرخ رد وام شده است. نیاز به مدل بهتر امتیازدهی ریسک اعتباری در میان این موسسات مشهود است. این امر مستلزم مطالعه ای برای تخمین عوامل تعیین کننده نرخ نکول وام خودرو است. تعیین و بررسی عواملی که بر نسبت متخلفان وام خودرو تأثیر می گذارد. همچنین، از یافته ها برای ایجاد مدلی برای پیش بینی پیش فرض های احتمالی در قراردادها استفاده کنید.

بررسی عوامل مسئول دامنه حملات قلبی: بیماریهای قلبی عروقی مراقبت های بهداشتی یکی از دلایل اصلی مرگ در سطح جهان است. شناسایی علل و ایجاد یک سیستم برای پیش بینی حملات قلبی بالقوه به روشی مؤثر بسیار مهم است. داده های ارائه شده دارای تمام اطلاعات مربوط به عوامل مربوطه است که ممکن است در سلامت قلبی عروقی تأثیر بگذارد. برای تجزیه و تحلیل بیشتر داده ها باید به تفصیل مورد مطالعه قرار گیرد. عواملی را که نقش مهمی در افزایش میزان حملات قلبی دارند ، تعیین و بررسی کنید. همچنین از یافته ها برای ایجاد و پیش بینی یک مدل استفاده کنید.

برنامه درسی معمولی برای دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

تجزیه و تحلیل داده ها یکی از حوزه های شغلی روند در حال حاضر است. برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها از ابتدا می توانید یک دوره آنلاین را طی کنید. هنگام انتخاب یک دوره صدور گواهینامه قابل اعتماد ، اطمینان حاصل کنید که برنامه درسی آن شامل تمام مفاهیم مهم مفید در یک کار تحلیلگر داده است. برنامه درسی دوره تجزیه و تحلیل داده ها شامل مباحثی مانند ابزارها و تکنیک های تحلیلی ، برنامه نویسی پایتون یا R ، آمار توصیفی ، آمار استنباطی ، کار با SQL ، ترکیب داده ها ، آزمایش فرضیه ، استخراج داده ها و تجزیه و تحلیل رگرسیون است. برنامه درسی دوره تجزیه و تحلیل داده ها همچنین شامل دانش ابزارهایی مانند MS Excel ، Power BI ، Numpy و Tableau است.

مسیر شغلی برای یک تحلیلگر داده چیست؟

• قدم گذاشتن به حوزه تجزیه و تحلیل داده ها می تواند درهای شما را برای فرصت های شغلی فراوان باز کند. شما ممکن است به عنوان یک تحلیلگر داده های خردسال شروع کنید و از نردبان شغلی با نقش هایی مانند تحلیلگر ارشد ، دانشمند داده ، مدیر تجزیه و تحلیل ، معمار داده ها و حتی مدیر ارشد داده ها شروع کنید. در مقابل ، شما می توانید به جای مسیر معمول شغلی ، نقش های مدیریتی یا مشاغل مشاور را بر عهده بگیرید.
• در این دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها چه مهارتهایی خواهید آموخت؟
• مفاهیم اساسی آماری را از جمله اقدامات گرایش مرکزی ، پراکندگی ، همبستگی و رگرسیون درک کنید
• مفاهیم Master SQL مانند ابزار Universal Query و SQL Command
• اولین برنامه Python خود را با اجرای مفاهیم متغیرها ، رشته ها ، توابع ، حلقه ها و شرایط بنویسید
• تفاوت های ظریف لیست ها ، مجموعه ها ، فرهنگ لغت ها ، شرایط و انشعاب ، اشیاء و کلاس ها را در پایتون درک کنید
• با داده ها در پایتون ، از جمله خواندن و نوشتن پرونده ها ، بارگیری ، کار و ذخیره داده ها با پاندا کار کنید
• بیاموزید که چگونه داده ها را در پایتون با استفاده از آرایه های چند بعدی در NUMPY ، دستکاری DataFrames در پاندا ، استفاده از کتابخانه SCIPY از روال ریاضی و اجرای یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-Lea بیاموزید.
• تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون انجام دهید
• بینش در چندین کتابخانه تجسم داده در پایتون. از جمله Matplotlib ، Seabo و Folium
• درک عمیقی از اصول اولیه R کسب کنید ، و یاد بگیرید که چگونه اسکریپت های R خود را بنویسید
• Master R برنامه نویسی و درک نحوه اجرای اظهارات مختلف در r
• مدل های رگرسیون خطی و غیر خطی و تکنیک های طبقه بندی را برای تجزیه و تحلیل داده ها درک و استفاده کنید
• روشهای خوشه بندی از جمله K-Means ، DBSCAN و خوشه بندی سلسله مراتبی را بیاموزید و استفاده کنید
• با استفاده از اکسل ، درک بنیادی از تجزیه و تحلیل تجارت کسب کنید
• با جدیدترین ابزارهای تحلیلی و تجسم مایکروسافت (Power BI) آشنا شوید

مفاهیم دسک تاپ Tableau 10 را درک کنید و در آمار تابلو و ساخت داشبوردهای تعاملی مهارت پیدا کنید

• متخصص تکنیک های تجسم مانند نقشه گرما ، Treemap ، آبشار ، پارتو ، نمودار گانت و تجزیه و تحلیل سبد بازار شوید
• چه کسی باید برای دوره های تجزیه و تحلیل داده ثبت نام کند؟
• متخصصان فناوری اطلاعات
• متخصصان بانکداری و امور مالی
• مدیران بازاریابی
• متخصصان فروش
• مدیران شبکه زنجیره تأمین

مبتدیان در حوزه تجزیه و تحلیل داده ها

• دانش آموزان در برنامه های UG/ PG
• فرصت های شغلی پس از اتمام این دوره صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
• مدیر تجزیه و تحلیل داده ها/رهبری
• تحلیلگر تجارت/تحلیلگر ارشد تجارت
• تحلیلگر اطلاعات تجاری