X استناد کردن دنبال کردن 61. 2K 12 12 نشان های طلا 114 114 نشان نقره 237 237 نشان های برنز از 21 دسامبر 2019 در ساعت 14:51 پرسید مانیشا مانیشا 80 4 4 نشان های برنز $ endgroup $

$ begingroup $ آیا می خواهید یک مدل متوسط متحرک (یک مورد خاص از مدل ARMA) یا میانگین نورد (متوسط تخمین زده شده در یک پنجره نورد)؟$ endgroup $

21 دسامبر 2019 در 16:20 $ begingroup $ میانگین نورد در 3 پنجره کشویی ، من در مورد $ endgroup $ صحبت می کنم 21 دسامبر 2019 در 16:21

2 پاسخ 2

مرتب شده توسط: تنظیم مجدد به طور پیش فرض $ begingroup $

من "نمونه اسباب بازی" شما را از 6 ارزش گرفتم. و Autobox اجرا شده (یک بسته پیش بینی که من به توسعه آن کمک کرده ام) و به این نرم افزار دستور دادم که در یک دوره متوسط وزنی با ضرایب مساوی قفل شود و به دست بیاید

در زیر واقعی/تناسب و پیش بینی برای 6 دوره است

در اینجا 6 دوره پیش بینی شده است. با استفاده از بوت استرپ مونت کارلو به جای نرمال بودن پیش فرض برای باقیمانده.

استناد کردن دنبال کردن در 21 دسامبر 2019 در 20:56 پاسخ داد ایرلندی ایرلندی 28. 7k 5 5 نشان های طلا 32 32 نشان نقره 59 59 نشان برنز $ endgroup $ $ begingroup $ بسیار متشکرم.$ endgroup $ 22 دسامبر 2019 در 2:35 $ begingroup $ لطفا پاسخ من را بپذیرید تا سوال $ endgroup $ را ببندید 22 دسامبر 2019 در 14:19

$ begingroup $ سؤالی که در مورد حرکت صافی متوسط پرسید ، نه مدل متوسط در حال حرکت. پاسخ شما این نکته را از دست می دهد ، یا حداقل صریحاً بیان نمی کند که آنچه شما نشان می دهید به استفاده از یک روش متفاوت از آنچه توسط OP گفته می شود اشاره دارد.$ endgroup $

30 دسامبر 2021 در 23:24

$ begingroup $ اگر شما یک دوره متوسط در حال حرکت را برای ما در نظر بگیرید ، در اصل یک سری مشاهده شده از مشاهدات N را به یک سری جدید تبدیل می کنید که حاوی N-1 "مشاهدات" یا مقادیر است. اگر از فیلتر 3 دوره محور استفاده می کنید ، 2 مقدار را از دست می دهید ، یکی در هر انتها. استراتژی های تبدیل فرض شده همبستگی را تزریق می کنند که از طریق ACF/PACF از نظر تجربی قابل شناسایی هستند.$ endgroup $

4 ژانویه 2022 در 14:16 $ begingroup $

میانگین حرکت عملکرد "پیش بینی" را ندارد ، زیرا این روشی برای صاف کردن سری زمانی است ، نه پیش بینی. اگر می خواستید از آن برای پیش بینی استفاده کنید ، تنها راهی که معقول است استفاده از آن به عنوان پیش بینی میانگین سه امتیاز آخر است و مقدار را هر چند بار که می خواهید برای پنجره پیش بینی تکرار کنید. فراتر از سه نکته آخر ، شما چیزی برای صاف کردن ندارید ، و تمام مقادیر زیر به طور متوسط در همان نقاط می توانند تغییر کنند تا آنها تغییر نکنند. به این "ساده لوح" گفته می شود. تکرار آخرین مقدار روش پیش بینی ساده (یا پیاده روی تصادفی) نامیده می شود.

با توجه به اینکه مجموعه داده شما چقدر کوچک است ، شما نسبت به روش های ساده پیش بینی محدود هستید. استفاده از چیزی مانند پیش بینی ساده لوح ، پیش بینی میانگین کل مجموعه داده ها ، یا میانگین سه ارزش آخر احتمالاً این ایده بد نیست اگر دلیل خوبی برای این باور داشته باشید که ارزش های اخیر بیشتر در مورد آینده به شما می گوید تا بقیهسری زمانمیانگین کل مجموعه داده (6. 33) یا سه مقدار آخر (7. 0) و فواصل از چنین پیش بینی ها با توجه به اندازه داده ها به شدت همپوشانی خواهند داشت. اگر به فاصله پیش بینی 80 ٪ برای میانگین پیش بینی نگاه کنید ، پیش بینی می کنید که آینده از کوچکترین مقدار در داده ها کوچکتر نباشد و از بزرگترین مقدار (2. 47-10. 19) بزرگتر نباشد.

توجه کنید که میانگین متحرک همان مدل متوسط حرکت نیست (به میانگین حرکت) مراجعه کنید ، که می تواند برای پیش بینی استفاده شود.

استناد کردن دنبال کردن در 30 دسامبر 2021 در 23:05 پاسخ داد 128K 22 22 نشان های طلا 241 241 نشان نقره 461 461 نشان های برنز $ endgroup $

• r
• سری زمانی
• پیش بینی
• متوسط
• پنجره

• برجسته در متا

مرتبط

مربوط

سوالات شبکه داغ

مشترک شدن در RSS

خوراک پرسش

برای عضویت در این فید RSS ، این URL را در RSS Reader خود کپی و چسباندن کنید.

لنگ-

طراحی سایت / آرم © 2023 Stack Exchange Inc ؛مشارکتهای کاربر دارای مجوز تحت CC BY-SA. Rev 2023. 4. 6. 43381

با کلیک بر روی "قبول همه کوکی ها" ، شما موافقت می کنید که Exchange می تواند کوکی ها را در دستگاه شما ذخیره کند و اطلاعات را مطابق با خط مشی کوکی ما فاش کند.