برای استفاده از آکادمی خان باید به مرورگر وب دیگر ارتقا دهید. برای شروع به روزرسانی فقط یکی از گزینه های زیر را انتخاب کنید.

اگر این پیام را مشاهده می کنید ، این بدان معنی است که ما در بارگیری منابع خارجی در وب سایت خود مشکل داریم.

اگر پشت فیلتر وب هستید ، لطفاً اطمینان حاصل کنید که دامنه *. kastatic.org و *. kasandbox.org بدون انسداد هستند.

آمار و احتمال

واحد 11: درس 3

اندازه نمونه برای یک حاشیه مشخص برای یک میانگین

اندازه نمونه تقریبی مورد نیاز برای به دست آوردن حاشیه خطای مورد نظر در یک بازه اطمینان را برای یک میانگین محاسبه کنید.

میخواهی وارد گفتگو شوی؟

من T* Times Se/Square-Root (n) را با تمام پاسخ ها امتحان کردم و فقط پاسخ C (تقریباً 8. 69) و D (تقریباً 6. 82) حاشیه خطای بیش از 10 را تولید کردم. با استفاده از اندازه نمونه 5 و 7نتیجه خطای تقریبا 14. 30 و 11. 02 به ترتیب خواهد بود. همانطور که سال خان در برخی از فیلم های قبلی گفت ، اگر ما انحراف استاندارد از جمعیت واقعی را نمی دانیم و در عوض با استفاده از انحراف استاندارد از یک جمعیت نمونه (خطای استاندارد استاندارد) ، برای محاسبه حاشیه خطا با فرمول z* بار سیگما/ریشه مربع (N) ، نتیجه به سطح اعتماد به نفس مورد نظر نمی رسد و اغلب سطح را دست کم می گیرند. در اینجا او دقیقاً همان کاری را که او گفت قبل از اینکه ما نباید انجام دهیم انجام داد. و نتایج محاسبه کردم همچنین نشان داد که پاسخ ها باید C باشند (کوچکترین اندازه نمونه برای بدست آوردن

تصحیح اصطلاحات ؛

نمونه SD فقط نمونه SD است

SE از میانگین برابر با (نمونه SD)/SQRT (N) است

مسئله این است که در اینجا ، ما یک انحراف استاندارد نمونه نداریم. اما ما یک مطالعه مقدماتی داریم که به ما می گوید جمعیت SD 15 کیلومتر است و امیدوارم که بتوانیم به آن اعتماد کنیم. و اگر از جمعیت SD استفاده کنیم ، از z*استفاده می کنیم ، نه t*.

هنوز هم ممکن است که N SAL محاسبه شده به من کمتر از 10 نفر ندهد. شاید مطالعه مقدماتی کاملاً اشتباه باشد ، یا نمونه SD که ما یک بار شروع می کنیم ، آزمایش را شروع می کنیم و به شدت بیش از حد بیش از حد جمعیت SD را ارزیابی می کنیم.

چرا خان تصمیم گرفت به جای جدول T برای این مشکل از نمره z استفاده کند زیرا می خواهند نمونه ای بگیرند.

شما باید درجه آزادی (DF) را که شما را ملزم به دانستن اندازه نمونه می کند ، بدانید تا از یک جدول T استفاده کنید. از آنجا که اندازه نمونه همان چیزی است که ما سعی در یافتن آن داریم ، ما نمی توانیم از یک جدول T استفاده کنیم.

من احساسات مفسران دیگر را به اشتراک می گذارم. اگر از اندازه نمونه n = 7 استفاده کنیم و مقدار بحرانی مناسب t را برای df = 6 اعمال کنیم ، خواهیم دید که حاشیه خطا در حدود 11 است که 10 ٪ بالاتر از هدف 10 است. بدیهی است که استفاده از نمره zبرای چنین نمونه کوچکی عاقلانه نیست.

آیا محاسبه ME برای هر یک از مقادیر ارائه شده (فقط 4 مورد از آنها) و یکی از مواردی را انتخاب می کند که در واقع شرایط را برآورده کند ، آیا محتاطانه تر نخواهد بود؟حداقل تا آنجا که این مثال پیش می رود ، راه حل ارائه شده در فیلم رضایت بخش نیست.

ماشین حساب TI-84 Plus من عملکرد دم ندارد ، بنابراین من در نتیجه یک ارزش z از 1. 28 دریافت می کنم. علاوه بر این ، من جدول Z را بررسی کردم و 90 ٪ 1. 28 است. چطور شد که 1. 64 برای آن گرفتید؟

احتمال قرار گرفتن در فاصله در فاصله 90 ٪ است ، اما جدول z احتمال قرار گرفتن در داخل یا زیر فاصله را می گیرد ، که 95 ٪ ⇒ 1. 64 ≈ تجارت با گزینه‌‌های باینری...