شاخص واگرایی تصادفی

این بسیار مهم است که در صورت امکان در سه قاب زمانی ، در بازه های زمانی مختلف اعمال شود. این برای تجزیه و تحلیل قاب زمانی نسبت به سایر نوسان ساز مناسب تر است. با این حال ، لازم به ذکر است که فقط نقاط قوت خود را در محدوده کوتاه تا متوسط ، یعنی تا حدود 16 میله نشان می دهد. اگر خیلی بیشتر پیش بروید ، این فقط یک نشانگر روند است. اظهارات زیر عمدتاً مربوط به تصادفی آهسته است. این تصادفی سریع اساساً با شاخصی که به ویلیامز ٪ R معروف شده است مطابقت دارد و در زیر مورد بحث قرار خواهد گرفت.

مناطق شدید که به مناطق شدید می رسند و به سختی سیگنال های خوبی را در Stochastics ارائه می دهند. فقط ، مانند همه نوسانگرها ، آنها در حرکات جانبی قابل استفاده هستند. حتی بسیار قوی تر از سایر نوسان سازها ، Stochastics تمایل دارند که برای مدت زمان بسیار طولانی در محدوده شدید قرار بگیرند. می توانید با پاپ تصادفی از این استفاده کنید. نشانگر ادامه این روند عدم وجود لولا و هشدار است.

به عنوان یک قاعده ، قیمت فقط یک ادغام یا تصحیح کوتاه را انجام می دهد و STHOCHASTICS فقط یک دندان را ایجاد می کند و گاهی اوقات برای مدت زمان بسیار کوتاهی محدوده شدید را ترک می کند ، اما خیلی سریع دوباره به آن باز می گردد. در اصل ، باید تمام شاخص ها را نه تنها با توجه به مناطق شدید ، بلکه تجزیه و تحلیل منطقه بتونی را در نظر گرفت. این امر به ویژه در اینجا در Stochastics از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، زیرا سطح آن به شدت از بازار به بازار تغییر می کند. تعدادی از بازارها وجود دارد که دامنه خنثی فقط 20 تا 40 تا 60 را پوشش می دهد.

واگرایی این تصادفی سیگنال های واگرایی خوبی را ارائه می دهد ، به خصوص به این دلیل که واگرایی های متعدد به ندرت رخ می دهد. سیگنال ها اگر قسمت اول واگرایی در محدوده شدید رخ داده باشد ، بسیار بی خطر است ، در حالی که قسمت دوم دیگر به آن نمی رسد ، یعنی نوسان شکست است. واگرایی معکوس نیز بسیار مهم است. آنها معمولاً سیگنال های خوبی را در Stochastics می دهند ، اما اغلب فقط حرکت روند زیر نوبت نهایی را به ارمغان می آورد.

متقاطع مخترع Stochastics ، جورج لین ، فرض کرد که متقاطع سمت راست این دو خط ایمن تر از برش در سمت چپ است. با این حال ، این قانون معمولاً در مورد بازارهای امروز صدق نمی کند. اما اگر علاوه بر این به آن فکر کنید ، ضرری ندارد. با این حال ، به طور کلی ، سیگنال های متقاطع به اندازه کافی خوب نیستند که از آنها برای تجارت استفاده می کنند. از طرف دیگر ، همگرایی سیگنال مفیدی را نشان می دهد ، نشان می دهد که قیمت ها برای مدتی در جهت روند ادامه خواهند یافت. همگرایی به حالت اشاره دارد که هر دو خط تصادفی ، یعنی ٪ K و ٪ D ، در همان جهت پیش می روند.

خطوط و سازندها یک ویژگی خاص از Stochastics این است که اظهارات خاصی را می توان از فرم آن بدست آورد.

هشدار هشدار یک قطره شدید ناگهانی یا افزایش در برابر روند استوکستیک حداقل 6 ٪ ، در صورت امکان در یک محدوده شدید است. حتی اگر قیمت ها پس از آن به سمت روند بازگردند ، به زودی چرخش به زودی انجام می شود. کمانش کاملاً ناگهان اتفاق می افتد ، بنابراین یک چرخش V تیز در شاخص است ، معمولاً بیش از 12 ٪. این هشدار معمولاً دو دوره سرب نسبتاً بزرگ دارد.

خط تصادفی بعد از یک حرکت بسیار شیب دار از بین می رود ، اما هنوز هم در جهت این روند پیش می رود. بعضی اوقات صاف کردن به گونه ای است که لولا یا قلاب نیز به آن گفته می شود ، حتی به پهلو می رود ، یعنی افقی است. این یک هشدار نسبتاً ایمن از تغییر روند است که احتمالاً در دوره بعدی رخ می دهد.

این زانو و شانه این سازندهای بسیار معمولی هستند ، شانه در ناحیه فوقانی ، زانو روی زمین. خط تصادفی نوعی پایین یا دوتایی دو برابر را ایجاد می کند ، جایی که پایین دوم بالاتر از حالت اول است و قسمت دوم پایین تر از حالت اول است. در هر دو مورد ، شما بدون برش آن به خط ماشه خود نزدیک خواهید شد. این یک سیگنال معکوس بسیار معمولی است.

این دو سازنده از جورج لین آمده اند و به طور خاص توسط وی برای توهین آمیز در نظر گرفته شده اند ، می توان آنها را به صورت مشابه اما همچنین با سایر شاخص ها یافت. زانو صعودی است ، شانه نزولی. از طرف دیگر ، سازندهای کلاسیک به ندرت در Stochastics یافت می شوند و خطوط روند نیز خوب نیستند. به طور کلی ، چرخش های تیز کوتاه در Stochastics نشان می دهد که این روند ضعیف است. از طرف دیگر ، عرض های بزرگ حاکی از قدرت مداوم در این روند است.

عدم موفقیت این سیگنال ها نسبتاً دیر هنگام استوکستیک می شوند ، تجارت واگرایی قبل از آن معقول تر است. اگر در همان زمان بخشی از واگرایی باشند ، نوسانات شکست بسیار خوب است. اگر همزمان بخشی از واگرایی باشند ، این سیگنال ها بسیار مطلوب هستند. به خصوص اگر نوبت اول در محدوده شدید اتفاق بیفتد ، در حالی که دوم دیگر به آن نمی رسد.

اظهارات این تصادفی به ویژه برای تجزیه و تحلیل چارچوب زمانی مناسب است ، یعنی مقایسه چندین Stochastic با طول زمانی مختلف. در این صورت فقط باید سیگنال های کوتاه مدت را وقتی که در جهت طولانی تر حرکت می کنند ، تجارت کنند. در اصل ، البته ، شما همچنین می توانید تجزیه و تحلیل را با سایر شاخص های دیگر انجام دهید ، اما STHOCHASTICS به ویژه برای این امر مناسب است.

هر زمان که چرخه یا ساختارهای موج مانند در بازار حاکم شود ، Stochastics بسیار خوب کار می کند ، در حالی که در بازارهای روند شما فقط می توانید در جهت روند مربوطه تجارت کنید. به طور کلی ، سیگنال ها در جهت روند فراگیر بهتر هستند ، البته این برای همه نوسانگرها صدق می کند ، اما تکمیلی ها رابطه خاصی با روند دارند ، قوی تر از سایرین.

یکی از ویژگی های خاص Stochastics این است که شکل و نوع چرخش ها نیز سیگنال خوبی را نشان می دهد. واژگونی های بزرگ و گسترده نشان می دهد که این روند هنوز کاملاً قوی است ، احتمالاً ادامه خواهد یافت. از طرف دیگر چرخش های کوتاه و تیز نشان می دهد که روند ضعیف است. اگر قیمت قبلاً به شدت پس از نوبت حرکت کرده باشد ، بدون اینکه تونوسی ها از محدوده شدید خارج شوند ، نوبت طولانی نخواهد ماند ، اما حرکت ادامه خواهد یافت.